loss 在微調里不是沒用，而是作用范圍被嚴重高估了。它能告訴你“訓練有沒有在跑”，卻幾乎無法告訴你“模型有沒有變成你想要的樣子”。如果你把 loss 當成主要決策依據(jù)，那你很可能會在一條看起來很平滑的曲線上，慢…

LoRA 確實解決了很多現(xiàn)實問題，這一點沒有任何爭議。但問題在于，LoRA 被過度神話了。很多人把它當成了一種“幾乎沒有代價的微調方式”，仿佛只要掛上 LoRA，就能放心大膽地訓練。而真實工程里，LoRA 帶來的，從來不是…

ABC242Ex Random Painting 題解題目描述 給定數(shù)軸 \([1,n]\) 上的 \(m\) 個區(qū)間 \([l_i,r_i]\) ，每次隨機取出一個區(qū)間并放回，求期望取多少次后能被取出的區(qū)間能覆蓋 \([1,n]\) ，對 \(998244353\) 取模。 數(shù)據(jù)范圍\…

在選擇正規(guī)的防火卷簾門企業(yè)和品牌時，了解市場動態(tài)與產品特點是至關重要的。市場上有不少企業(yè)提供防火卷簾門，質量各異。因此，用戶應關注企業(yè)是否具備必要的生產資質、認證及良好的行業(yè)信譽。同時，產品的設計與技術…

大數(shù)據(jù)領域存算分離：云環(huán)境下的最佳實踐 關鍵詞：存算分離、云原生、大數(shù)據(jù)架構、彈性擴展、成本優(yōu)化 摘要：在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)"存算一體"架構因資源浪費、擴展僵化等問題逐漸被淘汰。本文將以"餐館廚房與倉庫的進化…

Flink與Elasticsearch集成：實時大數(shù)據(jù)搜索方案實踐 引言 痛點引入：為什么需要實時大數(shù)據(jù)搜索？ 在數(shù)字化時代，實時性已成為企業(yè)競爭力的核心要素。比如： 電商平臺需要實時展示用戶瀏覽過的商品，并推薦相關產…

uv vs pip：為什么現(xiàn)代Python包管理工具能快100倍？Posted on 2026-01-23 19:19 steve.z 閱讀(0) 評論(0) 收藏 舉報uv vs pip：為什么現(xiàn)代Python包管理工具能快100倍？ 引言：一個普遍的Python開發(fā)痛點 如果你是…

「LUCKY STUN穿透」使用webhook自動修改 qbittorrent 的監(jiān)聽端口「LUCKY STUN穿透」使用webhook自動修改 qbittorrent 的監(jiān)聽端口 2024.02.08 在 lucky stun 穿透獲得的外部端口發(fā)生變化后除了要修改路由設備上的映射規(guī)…