數(shù)字員工在現(xiàn)代企業(yè)中扮演著至關重要的角色，能夠有效優(yōu)化業(yè)務流程，降低運營成本，并提升整體效率。這種智能化工具通過自動化執(zhí)行大量重復性任務，如客戶溝通和數(shù)據(jù)處理，讓企業(yè)從繁瑣事務中解放出來，從而專注…

運行效果：https://lunwen.yeel.cn/view.php?id=5995 HTTP緩存機制在Web系統(tǒng)中的優(yōu)化摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，Web系統(tǒng)的性能對用戶體驗至關重要。HTTP緩存機制作為一種有效的性能優(yōu)化手段，在Web系統(tǒng)中扮演著…

RAG技術不是解決大模型長期記憶的最佳方法，DeepSeek最新發(fā)表的論文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》為大模型記憶提供了新的思路： DeepSeek提出的新方法：Conditional Memory&a…

這里為你整理了28個AI Agent核心面試問題與回答框架。我根據(jù)考察重點將其分為五大模塊，并提供了一份面試準備策略。 一、核心概念與基礎架構 這部分考察你對Agent本質的理解，是面試的起點。 Agent定義與區(qū)別 問題：什么是AI Agent&#xff…

在當今的大語言模型（LLM）應用開發(fā)中，檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）已成為解決模型“幻覺”和知識滯后問題的核心技術方案。然而，構建一個企業(yè)級的 RAG 系統(tǒng)遠不止是簡單的“向量搜索生…

當RAG學會"自我進化"：這套系統(tǒng)架構，可能改寫AI應用的底層邏輯 你有沒有遇到過這種情況？ 辛辛苦苦調了一周的RAG系統(tǒng)，在測試集上表現(xiàn)完美，結果一上生產(chǎn)環(huán)境就"翻車"。用戶問了個稍微刁鉆的問題&a…

在當今的大語言模型（LLM）應用開發(fā)中，檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）已成為解決模型“幻覺”和知識滯后問題的核心技術方案。然而，構建一個企業(yè)級的 RAG 系統(tǒng)遠不止是簡單的“向量搜索生…

一、引言 隨著大語言模型的快速發(fā)展，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術已成為構建知識庫問答系統(tǒng)的核心技術之一。本文將帶領大家從零開始，使用Spring AI框架構建一個支持文檔上傳的知識庫問答機器人，幫助大家…