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FSMN-VAD避坑指南：部署常見(jiàn)問(wèn)題全解析 在語(yǔ)音識(shí)別、會(huì)議錄音處理、教學(xué)視頻切分等實(shí)際應(yīng)用中，語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)（Voice Activity Detection, VAD）是不可或缺的預(yù)處理環(huán)節(jié)。它能自動(dòng)識(shí)別音頻中的有效語(yǔ)音片段，剔除冗長(zhǎng)的靜音…

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Glyph模型深度體驗(yàn)：圖文混合推理的能力邊界在哪里 1. 引言：當(dāng)文本變成圖像，推理會(huì)變強(qiáng)還是受限？ 你有沒(méi)有想過(guò)，如果把一整頁(yè)文字拍成照片，然后讓AI去“讀”這張圖，它還能像處理原始文本那樣精…

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自主軟件工程新進(jìn)展：IQuest-Coder-V1多階段訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)解析 近年來(lái)，代碼大語(yǔ)言模型（LLM）在軟件開(kāi)發(fā)自動(dòng)化、智能編程助手和自主系統(tǒng)構(gòu)建中展現(xiàn)出巨大潛力。然而，大多數(shù)現(xiàn)有模型仍停留在對(duì)靜態(tài)代碼片段的理解層面&#xf…

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