無需高端顯卡！麥橘超然Flux讓老設(shè)備煥發(fā)新生 1. 引言：AI繪畫不再被顯卡“卡脖子” 你是不是也遇到過這種情況：看到別人用AI生成驚艷的畫作，自己一上手就提示“CUDA out of memory”？明明只是想試試看，結(jié)果…

首先把clickhouse 解題 SQL發(fā)給DeepSeek， 用中文解讀附件clickhouse格式sql的解題邏輯，特別是part2的邏輯 它給出了以下解讀。 看了這個ClickHouse SQL，這是解決Advent of Code（AOC）第10天的題目，主要涉及…

輕量化OCR方案對比：cv_resnet18在移動端的表現(xiàn)評估 1. 引言：為什么需要輕量級OCR？ 你有沒有遇到過這樣的問題：想在手機或者嵌入式設(shè)備上做文字識別，結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型太大、跑得太慢，根本沒法用？這…

保姆級教程：從0開始玩轉(zhuǎn)Z-Image-Turbo文生圖 你是否也曾在深夜對著空白的設(shè)計稿發(fā)愁，想要一張極具中國風(fēng)的漢服少女圖，卻苦于找不到合適的素材？或者想快速生成高質(zhì)量配圖，但主流AI繪畫工具動輒幾十步推理、顯存爆滿、…

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科哥鏡像適合團隊協(xié)作嗎？多用戶使用場景探討 1. 鏡像核心功能與技術(shù)背景 1.1 Emotion2Vec Large 模型能力解析 Emotion2Vec Large 是由阿里達摩院在 ModelScope 平臺開源的一款語音情感識別模型，具備強大的跨語種情感分析能力。該模型基于超過 42526 …

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GroundingDINO實戰(zhàn)指南：零基礎(chǔ)掌握文本驅(qū)動目標檢測 【免費下載鏈接】GroundingDINO 論文 Grounding DINO: 將DINO與基于地面的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合用于開放式目標檢測 的官方實現(xiàn)。 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gr/GroundingDINO 在傳統(tǒng)計算機視覺…