文章詳細(xì)介紹了MemOS開源框架的Graph記憶圖譜能力及其在LangChain智能體中的應(yīng)用。首先通過TreeTextMemory實(shí)現(xiàn)基于圖結(jié)構(gòu)的記憶存儲與檢索，構(gòu)建帶記憶的ChatBot；其次介紹了異步記憶重組機(jī)制，自動將孤立記憶節(jié)點(diǎn)組織成知識圖譜；最…

本文探討了AI從被動的大語言模型向主動的代理式人工智能(Agentic AI)的轉(zhuǎn)變。Agentic AI系統(tǒng)通過感知、推理、行動和記憶形成閉環(huán)控制，采用ReAct范式解決復(fù)雜問題，并正從單智能體向多智能體協(xié)作演進(jìn)。盡管面臨幻覺、對齊危機(jī)和可靠性挑戰(zhàn)，Age…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 是基于 Qwen3-VL 基礎(chǔ)模型構(gòu)建的統(tǒng)一多模態(tài)檢索框架，采用 “三階段訓(xùn)練→Matryoshka 嵌入→知識蒸餾” 技術(shù)路線，解決了傳統(tǒng)多模態(tài)檢索模型在存儲效率和跨模態(tài)對齊方面的痛點(diǎn)。該模型在 MMEB-V2 基準(zhǔn)測試中以77…

本文匯總了大模型實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，涵蓋模型訓(xùn)練、微調(diào)(LoRA、P-Tuning等)及分布式訓(xùn)練等核心環(huán)節(jié)。提供從6B到65B模型的全量微調(diào)到高效微調(diào)再到RLHF的完整教程，包含命令行調(diào)用、Demo部署、LangChain集成等工程化實(shí)戰(zhàn)指南。項(xiàng)目通過模塊化代碼和清晰文檔&#xf…

一、\(dfs\)森林和強(qiáng)聯(lián)通分量 二、強(qiáng)聯(lián)通分量的\(Tarjan\)和\(Kosaraju\)算法 三、縮點(diǎn)和DP

家里請啥都沒用了省流：導(dǎo)多了． 問題：求 \(29+16\cos x+12\sin x\) 的最大值． 設(shè) \(f(x)=29+16\cos x+12\sin x\)，求導(dǎo)可得 \(f(x)=-16\sin x+12\cos x\)，整理可得 \(\tan x=\dfrac{3}{4}\) 時 \(f(x)=0\)，容易發(fā)…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…