本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/22 3:50:43
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1. 背景與評(píng)測(cè)目標(biāo)
隨著多模態(tài)大模型在視覺(jué)理解、圖文生成和跨模態(tài)推理能力上的快速演進(jìn),Qwen系列最新推出的 Qwen3-VL-2B-Instruct 成為當(dāng)前輕量級(jí)視覺(jué)語(yǔ)言模型中的焦點(diǎn)。作為阿…
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1. 簡(jiǎn)介
DeepSeek OCR 是一款基于深度學(xué)習(xí)的高性能光學(xué)字符識(shí)別引擎,專(zhuān)為復(fù)雜場(chǎng)景下的文本提取而設(shè)計(jì)。它能夠精準(zhǔn)識(shí)別印刷體與手寫(xiě)體文字,支持多語(yǔ)言、多字體、多尺寸文本的高魯棒性識(shí)別&a…
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1. 引言:從環(huán)境配置到高效開(kāi)發(fā)的躍遷
在深度學(xué)習(xí)課程中,學(xué)生常常面臨一個(gè)共性挑戰(zhàn):花費(fèi)大量時(shí)間在環(huán)境配置、依賴(lài)安裝和基礎(chǔ)代碼調(diào)試上,而真正用于理解…
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1. 引言
1.1 部署痛點(diǎn)與技術(shù)背景
在當(dāng)前多模態(tài)大模型快速發(fā)展的背景下,從復(fù)雜PDF文檔中高效提取結(jié)構(gòu)化內(nèi)容成為科研、教育和企業(yè)知識(shí)管理的重要需求。MinerU作為OpenDataLab推出的視覺(jué)多模態(tài)推理工具&am…
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1. 模型介紹與技術(shù)背景
1.1 HY-MT1.5-7B 與 HY-MT1.5-1.8B 概述
混元翻譯模型 1.5 版本(HY-MT1.5)包含兩個(gè)核心模型:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B,分別擁有 18 億…
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1. 引言
在現(xiàn)代辦公與科研場(chǎng)景中,大量信息以非結(jié)構(gòu)化的形式存在于PDF文檔、掃描件、PPT和學(xué)術(shù)論文中。如何高效地將這些圖文混排的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可編輯、可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是自動(dòng)化處理流程…
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