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下面用 PyTorch 代碼把 CV（視頻/時(shí)序視覺(jué)）里最常見(jiàn)的“時(shí)間注意力（Temporal Attention）模塊”講清楚：它們本質(zhì)上都是在 時(shí)間維 T 上做加權(quán)/交互，讓模型能建模跨幀依賴(lài)（動(dòng)作、事件、時(shí)序一致性等）。 我統(tǒng)一用視頻特征張量形狀： 輸入：x 形狀為 (B, T, C, H, W) 常見(jiàn)做…

Eigent 最近在海外出圈了，這其實(shí)連我們自己都有點(diǎn)意外。我們?cè)?Claude Cowork 發(fā)布后發(fā)了一條半開(kāi)玩笑的帖子，沒(méi)想到得到了很多關(guān)注，帖子獲得了超過(guò)8.3k點(diǎn)贊和1.6M views，一天內(nèi)Eigent的Github Star漲了 1000。也收到了不少朋友和…

如何自定義UNet卡通化輸出命名規(guī)則？文件管理技巧分享 1. 功能概述 本工具基于阿里達(dá)摩院 ModelScope 的 DCT-Net 模型，支持將真人照片轉(zhuǎn)換為卡通風(fēng)格。核心模塊采用 UNet 架構(gòu)進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割與風(fēng)格遷移融合處理，在保留人物結(jié)構(gòu)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)…

BGE-M3功能全測(cè)評(píng)：CPU環(huán)境下語(yǔ)義分析性能表現(xiàn) 1. 引言：為何選擇BGE-M3進(jìn)行語(yǔ)義分析？ 在當(dāng)前AI驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用中，語(yǔ)義相似度計(jì)算已成為檢索增強(qiáng)生成（RAG）、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、推薦系統(tǒng)等場(chǎng)景的核心能力。傳統(tǒng)的關(guān)…

語(yǔ)音識(shí)別情感事件標(biāo)簽同步解析｜SenseVoice Small實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 1. 引言：多模態(tài)語(yǔ)音理解的新范式 隨著人工智能在語(yǔ)音領(lǐng)域的持續(xù)演進(jìn)，傳統(tǒng)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）已無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的交互需求。用戶(hù)不再僅僅關(guān)注“說(shuō)了什么…

MinerU 2.5教程：學(xué)術(shù)論文PDF元數(shù)據(jù)批量提取 1. 引言 1.1 學(xué)術(shù)文獻(xiàn)處理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 在科研與知識(shí)管理領(lǐng)域，學(xué)術(shù)論文 PDF 文檔的自動(dòng)化處理是一項(xiàng)長(zhǎng)期存在的技術(shù)難題。傳統(tǒng)文本提取工具（如 pdftotext、PyPDF2 等）在面對(duì)多欄排版、…