本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 14:19:11
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1. 引言
隨著AI圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,智能摳圖已成為內(nèi)容創(chuàng)作、電商設(shè)計、證件照制作等場景中的剛需功能。傳統(tǒng)手動摳圖效率低、成本高,而基于深度學習的自動摳圖方案正逐步成為主…
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1. 技術(shù)背景與選型動因
在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天,圖像摳圖(Image Matting)已成為電商、設(shè)計、影視后期等領(lǐng)域的基礎(chǔ)需求。傳統(tǒng)手動摳圖依賴Photoshop等專業(yè)工具&#…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在當前電商行業(yè)競爭日益激烈的背景下,客戶服務(wù)的響應(yīng)速度與服務(wù)質(zhì)量已成為影響用戶轉(zhuǎn)化和留存的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)人工客服面臨成本高、響應(yīng)慢、服務(wù)時間受限等問題࿰…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與選型需求
隨著大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,中文場景下的模型性能成為技術(shù)選型的重要考量。盡管國際主流模型如Llama-3、Mistral等在英文任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,但在中…
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