本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 15:06:21
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1. 引言:邊緣設(shè)備也能跑大模型?
1.1 大模型落地的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)
隨著大語言模型(LLM)能力的飛速提升,其參數(shù)規(guī)模也從億級(jí)躍升至千億甚至萬億級(jí)別…
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混元翻譯模型 1.5 版本(HY-MT1.5)是面向多語言互譯任務(wù)設(shè)計(jì)的先進(jìn)神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng),包含兩個(gè)核心模型:HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B。這兩個(gè)…
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1. 背景與選型動(dòng)機(jī)
隨著大模型在檢索、分類、聚類等任務(wù)中的廣泛應(yīng)用,文本嵌入(Text Embedding)作為連接語義理解與下游應(yīng)用的核心技術(shù),正受到越來越多關(guān)注。傳…
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1. 背景與問題提出
隨著直播平臺(tái)的快速發(fā)展,身份冒用、賬號(hào)盜用等問題日益突出。尤其是在高價(jià)值直播場景中(如電商帶貨、專家講座、內(nèi)部培訓(xùn)等),確保主播身份的真實(shí)性成為平臺(tái)…
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1. 引言
隨著大語言模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和邏輯推導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)中的廣泛應(yīng)用,如何高效部署參數(shù)量達(dá)1.5B級(jí)別的模型成為工程實(shí)踐中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 是基于 …
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