Qwen3-Embedding-4B入門必看：32k長文本處理實(shí)戰(zhàn) 1. 引言 隨著大模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，高質(zhì)量的文本嵌入（Text Embedding）已成為信息檢索、語義理解、推薦系統(tǒng)等任務(wù)的核心基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的嵌入模型往往受限于上下文長度…

10分鐘上手SenseVoice：云端GPU一鍵部署超簡單 你是不是也遇到過這樣的情況：產(chǎn)品經(jīng)理臨時(shí)要上臺(tái)演示一個(gè)語音情緒分析的原型，時(shí)間只剩兩天，技術(shù)同事忙得連回消息都來不及？別慌，今天我就來手把手教你——不用…

跨平臺(tái)應(yīng)用：在樹莓派USB聲卡上運(yùn)行輕量版SenseVoiceSmall 1. 引言 隨著邊緣計(jì)算和嵌入式AI的發(fā)展，將語音理解模型部署到低功耗設(shè)備（如樹莓派）成為可能。本文聚焦于如何在樹莓派 USB聲卡的硬件組合上成功運(yùn)行阿里達(dá)摩院開源的輕…

verl極限挑戰(zhàn)：千億參數(shù)模型的分布式訓(xùn)練嘗試 1. verl 介紹 verl 是一個(gè)靈活、高效且可用于生產(chǎn)環(huán)境的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練框架，專為大型語言模型（LLMs）的后訓(xùn)練設(shè)計(jì)。它由字節(jié)跳動(dòng)火山引擎團(tuán)隊(duì)開源&#xff…

如何用可視化工具“看懂”Elasticsearch？Kibana、OpenSearch Dashboards 與 Grafana 實(shí)戰(zhàn)解析 你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景：線上服務(wù)突然變慢，日志堆積如山，但翻遍成千上萬條 JSON 記錄卻找不到問題根源？或者產(chǎn)品經(jīng)理跑…

圖像修復(fù)自動(dòng)羽化機(jī)制：fft npainting lama邊緣處理原理 1. 技術(shù)背景與問題提出 圖像修復(fù)（Image Inpainting）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要任務(wù)之一，其目標(biāo)是在去除圖像中不需要的物體、水印或瑕疵后，利用周圍內(nèi)容智能填充缺…

CV-UNet實(shí)戰(zhàn)：社交媒體圖片批量優(yōu)化方案 1. 引言 1.1 社交媒體內(nèi)容生產(chǎn)的痛點(diǎn) 在當(dāng)前數(shù)字內(nèi)容爆發(fā)式增長的背景下，社交媒體運(yùn)營者面臨大量圖片素材處理需求。無論是電商推廣、品牌宣傳還是個(gè)人IP打造，高質(zhì)量的視覺內(nèi)容已成為吸引用戶注意力…

UNet人像卡通化快捷操作指南：拖拽上傳與粘貼圖片技巧 1. 功能概述 本工具基于阿里達(dá)摩院 ModelScope 的 DCT-Net 模型，支持將真人照片轉(zhuǎn)換為卡通風(fēng)格。 支持的功能： 單張圖片卡通化轉(zhuǎn)換批量多張圖片處理多種風(fēng)格選擇（當(dāng)前支持…