本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 16:58:07
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1. 背景與技術(shù)定位
Wan2.2-T2V-5B 是通義萬相推出的高效輕量級文本到視頻生成模型,參數(shù)規(guī)模為50億,專為快速內(nèi)容創(chuàng)作場景設(shè)計。該模型支持480P分辨率的視頻生成,在時序連貫性…
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隨著人工智能在圖像處理領(lǐng)域的深入應(yīng)用,傳統(tǒng)證件照制作流程正經(jīng)歷一場靜默而深刻的變革。過去依賴專業(yè)攝影師、固定背景和后期修圖的模式…
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1. 背景與技術(shù)選型
1.1 Qwen3-1.7B 模型簡介
Qwen3(千問3)是阿里巴巴集團于2025年4月29日開源的新一代通義千問大語言模型系列,涵蓋6款密集模型和2款混合專家(MoE&a…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在當前AIGC快速發(fā)展的背景下,文生圖(Text-to-Image)技術(shù)已成為內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計輔助和智能生成的重要工具。然而,…
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1. 技術(shù)背景與使用現(xiàn)狀
Live Avatar是由阿里聯(lián)合高校開源的一款先進的數(shù)字人模型,旨在通過深度學習技術(shù)實現(xiàn)高質(zhì)量的虛擬人物生成。該模型支持從文本、圖像和音頻輸入中驅(qū)動數(shù)字人進行自然的表情與…
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1. 引言:圖像摳圖需求的普及與技術(shù)門檻的降低
隨著數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的爆發(fā)式增長,圖像背景移除(Image Matting)已成為電商、設(shè)計、社交媒體等多個領(lǐng)域的高頻剛需。傳統(tǒng)依賴…
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1. 引言:為什么選擇本地化AI開發(fā)?
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