本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 17:12:11
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隨著大模型在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用,如何高效部署并動(dòng)態(tài)管理推理服務(wù)的計(jì)算資源成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。尤其對(duì)于參數(shù)量達(dá)到1.5B級(jí)別的中型語言模型(如DeepSe…
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1. 引言
隨著數(shù)字人技術(shù)的快速發(fā)展,阿里聯(lián)合高校開源的 Live Avatar 模型憑借其高質(zhì)量、實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)和靈活可配置的特點(diǎn),成為當(dāng)前生成式AI領(lǐng)域的重要實(shí)踐項(xiàng)目之一。該模型基于14B參數(shù)規(guī)模的DiT架構(gòu)…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在當(dāng)前快速迭代的軟件開發(fā)環(huán)境中,中小研發(fā)團(tuán)隊(duì)面臨著資源有限、人力緊張、技術(shù)棧多樣等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。如何在不增加人員成本的前提下提升編碼效率、降低出錯(cuò)率、加快項(xiàng)目交付速度&…
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1. 章節(jié)名稱
1.1 技術(shù)背景
隨著遠(yuǎn)程辦公和線上招聘的普及,企業(yè)對(duì)自動(dòng)化、智能化的面試評(píng)估工具需求日益增長。傳統(tǒng)的人工聽錄與評(píng)分方式效率低、主觀性強(qiáng),難以滿足大規(guī)模人才篩選的需求?!?
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1. 引言:人像摳圖技術(shù)的演進(jìn)與挑戰(zhàn)
隨著數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作需求的爆發(fā)式增長,圖像處理中的人像摳圖(Human Matting)技術(shù)正變得愈發(fā)重要。傳統(tǒng)基于邊緣檢測或顏色分割的方法在復(fù)雜背…
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1. 引言
隨著大語言模型能力的持續(xù)演進(jìn),Qwen2.5系列在知識(shí)廣度、編程與數(shù)學(xué)推理、長文本生成及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)理解等方面實(shí)現(xiàn)了顯著提升。其中,Qwen2.5-7B-Instruct 作為經(jīng)過指令微…
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