本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 19:03:24
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1. 背景與技術(shù)定位
在當(dāng)前大模型普遍依賴高性能GPU進(jìn)行推理的背景下,如何實(shí)現(xiàn)輕量化、本地化、低延遲的邏輯推理能力成為邊緣計(jì)算和隱私敏感場(chǎng)景下的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。DeepSeek-R1系列模型通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù),在…
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1. 引言
隨著大模型技術(shù)的不斷演進(jìn),輕量化、低延遲的邊緣推理需求日益增長(zhǎng)。尤其是在資源受限的設(shè)備上,如何實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)且功能完整的AI對(duì)話服務(wù),成為開(kāi)發(fā)者關(guān)注的核心問(wèn)…
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