本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 19:12:37
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1. 引言:快速上手Qwen3-1.7B的必要性
隨著大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,開發(fā)者對(duì)高效、易用的模型調(diào)用方式需求日益增長。Qwen3(千問3)是阿里巴巴集團(tuán)于2025年4月…
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1. 引言
1.1 場景背景與技術(shù)需求
隨著多模態(tài)大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的廣泛應(yīng)用,光學(xué)字符識(shí)別(OCR)已從傳統(tǒng)的級(jí)聯(lián)式檢測識(shí)別架構(gòu),逐步向端到端的統(tǒng)一建模演…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在內(nèi)容創(chuàng)作、教育評(píng)估和文本審核等場景中,如何準(zhǔn)確判斷兩段文字是否表達(dá)相近含義,是一個(gè)長期存在的技術(shù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配或編輯距離方法難以捕捉深層語義…
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1. 引言:虛擬主播場景下的語音合成新需求
隨著直播電商、數(shù)字人客服和虛擬偶像的興起,傳統(tǒng)單一音色、固定語調(diào)的語音合成系統(tǒng)已難以滿足用戶對(duì)“人格化”交互體驗(yàn)的需求。尤其是在中文語…
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1. 背景與選型動(dòng)機(jī)
隨著語音識(shí)別技術(shù)在智能客服、會(huì)議記錄、內(nèi)容創(chuàng)作等場景的廣泛應(yīng)用,對(duì)高精度、低延遲、支持長音頻的離線ASR(自動(dòng)語音識(shí)別)系統(tǒng)需求日益增長。傳統(tǒng)的在線…
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