Rembg性能優(yōu)化終極指南：云端GPU參數(shù)調(diào)優(yōu)實戰(zhàn) 你是不是也遇到過這種情況：用Rembg處理一張高清人像圖，結(jié)果等了快一分鐘才出結(jié)果？或者批量摳圖時GPU利用率忽高忽低，資源浪費嚴(yán)重？作為一名AI工程師&#xff0…

Glyph使用心得：網(wǎng)頁端點一點，圖片推理結(jié)果秒出來 1. 背景與初體驗 在當(dāng)前多模態(tài)大模型快速發(fā)展的背景下，視覺推理能力正成為AI應(yīng)用的重要方向。Glyph作為智譜開源的視覺推理大模型，其核心價值在于將復(fù)雜的圖文理解任務(wù)轉(zhuǎn)化為直觀…

Super Resolution部署教程：系統(tǒng)盤持久化版詳細配置 1. 引言 1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo) 本文將詳細介紹如何在生產(chǎn)環(huán)境中部署基于 OpenCV DNN 模塊的 Super Resolution（超分辨率）服務(wù)，重點實現(xiàn) 系統(tǒng)盤持久化存儲模型文件 的穩(wěn)定架構(gòu)。通過本…

BGE-Reranker-v2-m3多語言支持：中英混合檢索實戰(zhàn)案例 1. 引言 1.1 技術(shù)背景與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 在當(dāng)前的檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)中，向量檢索作為核心組件廣泛應(yīng)用于知識庫問答、文檔搜索等場景。然而，傳統(tǒng)的基于雙編碼器&…

Wan2.2部署優(yōu)化：小顯存GPU運行50億參數(shù)模型的實戰(zhàn)經(jīng)驗分享 近年來，文本到視頻（Text-to-Video）生成技術(shù)迅速發(fā)展，成為AIGC領(lǐng)域的重要方向。然而，大多數(shù)高質(zhì)量視頻生成模型對計算資源要求極高，尤…

Speech Seaco快速入門：3步實現(xiàn)錄音轉(zhuǎn)文字，小白必看 你是不是也遇到過這樣的問題？辛辛苦苦剪輯好的視頻，上傳到不同平臺時卻發(fā)現(xiàn)——沒有字幕，播放量直接打折扣。尤其是抖音、快手、B站這些短視頻平臺，用戶…

摘要 隨著全球化進程的加速和信息技術(shù)的快速發(fā)展，英語作為國際通用語言的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的英語學(xué)習(xí)方式往往受限于時間和空間，難以滿足現(xiàn)代人碎片化、高效化的學(xué)習(xí)需求。因此，開發(fā)一個基于互聯(lián)網(wǎng)的英語知識應(yīng)用網(wǎng)站管理系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)…

github倉庫：https://github.com/AkaliKong/MiniOneRec 技術(shù)報告論文：https://arxiv.org/abs/2510.24431 找了一個論文閱讀輔助工具：https://www.alphaxiv.org/ MiniOneRec: An Open-Source Framework for Scaling Generative Recommendation …