本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 22:04:34
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1. 引言
隨著大語言模型(LLM)在各類智能應(yīng)用中廣泛落地,如何在資源受限的環(huán)境中實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的推理成為工程實踐中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。尤其是在邊緣設(shè)備或僅配備CPU的服務(wù)器場景下&…
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1. 引言
在數(shù)字藝術(shù)與人工智能交匯的今天,如何將普通照片轉(zhuǎn)化為具有大師風(fēng)格的藝術(shù)作品,已成為圖像處理領(lǐng)域的重要應(yīng)用場景。傳統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移方法雖然效果驚艷&am…
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1. 引言
1.1 工業(yè)質(zhì)檢中的文檔痛點
在現(xiàn)代制造業(yè)中,質(zhì)量檢測是保障產(chǎn)品一致性和合規(guī)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,傳統(tǒng)的質(zhì)檢流程不僅依賴人工操作,其結(jié)果記錄和報告撰寫也往往由工程師手動完…
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1. 引言
隨著大模型在多語言理解與生成能力上的持續(xù)演進,輕量級但高性能的推理模型正成為實際業(yè)務(wù)落地的關(guān)鍵選擇。Qwen3-4B-Instruct-2507作為通義千問系列中40億參數(shù)規(guī)模的非思考模式指令模型&am…
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1. 引言
隨著醫(yī)療信息化的不斷推進,醫(yī)療機構(gòu)每天都會產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù),如電子病歷、影像報告、病理描述等。如何高效地對這些文本進行自動分類與管理,成為提升臨床決策效率和…
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