如何正確訪問 Elasticsearch？從零講透核心實踐你有沒有遇到過這樣的問題：剛部署好的 Elasticsearch 集群，本地能連上，但程序一調(diào)用就超時？或者數(shù)據(jù)寫進去了，卻查不出來？更糟的是，某天…

有些測試朋友來問我，redis要怎么測試？首先我們需要知道，redis是什么？它能做什么？ redis是一個key-value類型的高速存儲數(shù)據(jù)庫。 redis常被用做：緩存、隊列、發(fā)布訂閱等。 所以，“redis要怎么測試…

騰訊混元翻譯大模型HY-MT1.5-7B實戰(zhàn)｜基于vLLM部署高效多語言互譯 1. 引言：面向多語言互譯的工程化挑戰(zhàn) 在全球化信息流動日益頻繁的背景下，高質(zhì)量、低延遲的機器翻譯已成為跨語言應(yīng)用的核心基礎(chǔ)設(shè)施。然而，傳統(tǒng)通用大模型在翻譯…

深入淺出AUTOSAR中的虛擬功能總線：讓車載軟件“說人話”你有沒有遇到過這樣的場景？一個負責車身控制的工程師寫好了空調(diào)溫度調(diào)節(jié)邏輯，結(jié)果因為整車通信從CAN換成了以太網(wǎng)，他不得不重寫一半代碼。更離譜的是，隔壁做動力…

VibeThinker-1.5B實戰(zhàn)應(yīng)用：JavaScript調(diào)用本地模型全攻略 在當前AI技術(shù)快速演進的背景下，如何將高性能推理能力集成到前端工程中，成為越來越多開發(fā)者關(guān)注的核心問題。傳統(tǒng)依賴云端大模型的方案雖然功能強大，但存在延遲高、隱私風…

基于LLaSA和CosyVoice2的語音合成實踐｜Voice Sculptor鏡像快速上手 1. 技術(shù)背景與使用場景 近年來，指令化語音合成技術(shù)在個性化音色生成、虛擬角色配音、有聲內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。傳統(tǒng)的TTS（Text-to-Speech）系統(tǒng)往往依…

Open Interpreter實戰(zhàn)：用AI處理圖像和視頻文件 1. Open Interpreter 簡介與核心能力 Open Interpreter 是一個開源的本地代碼解釋器框架，允許用戶通過自然語言指令驅(qū)動大語言模型（LLM）在本地環(huán)境中編寫、執(zhí)行和修改代碼。它支持…

告別復(fù)雜配置！NewBie-image-Exp0.1動漫生成快速入門 1. 引言 1.1 動漫圖像生成的技術(shù)門檻 在當前AIGC蓬勃發(fā)展的背景下，高質(zhì)量動漫圖像生成已成為內(nèi)容創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計和研究探索的重要方向。然而，對于大多數(shù)開發(fā)者和創(chuàng)作者而言，…