本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 0:08:08
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1. 引言
隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的快速發(fā)展,基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型如BERT在中文語(yǔ)義理解任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。其中,掩碼語(yǔ)言建模(Masked Language Modeling, MLM&am…
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1. 引言
1.1 醫(yī)療場(chǎng)景下的語(yǔ)音識(shí)別需求
在現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)中,醫(yī)生每天需要處理大量的患者問診記錄。傳統(tǒng)的手動(dòng)錄入方式不僅效率低下,還容易因疲勞導(dǎo)致信息遺漏或錯(cuò)誤。尤其是在高強(qiáng)度的門診環(huán)境…
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1. 引言:為什么需要合理設(shè)置安全審核模型的閾值?
隨著大語(yǔ)言模型在內(nèi)容生成、對(duì)話系統(tǒng)和智能客服等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,確保生成內(nèi)容的安全性已成為工程落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。阿里開源的 Qw…
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1. 引言
1.1 低成本小參數(shù)模型的推理潛力
隨著大模型在自然語(yǔ)言處理、代碼生成和數(shù)學(xué)推理等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大能力,其高昂的訓(xùn)練與部署成本也限制了廣泛落地。近年來,研究者開始關(guān)注小參…
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