verl網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：減少GPU間通信開(kāi)銷的實(shí)踐路徑 1. 技術(shù)背景與問(wèn)題提出 隨著大型語(yǔ)言模型（LLMs）在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中的廣泛應(yīng)用，其后訓(xùn)練階段的效率和可擴(kuò)展性成為工程落地的關(guān)鍵瓶頸。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning…

酷監(jiān)控是一個(gè)高顏值的監(jiān)控工具，支持網(wǎng)站監(jiān)控/接口監(jiān)控/HTTPS證書(shū)監(jiān)控等多種監(jiān)控類型，幫助開(kāi)發(fā)者及運(yùn)維人員實(shí)時(shí)掌握網(wǎng)站/接口運(yùn)行狀態(tài)。本項(xiàng)目支持Windows/Docker一鍵快速部署，擁有美觀現(xiàn)代的界面設(shè)計(jì)。功能特點(diǎn)多種監(jiān)控類型：支持…

ms-swift MoE模型加速：Megatron并行實(shí)測(cè)10倍提升 1. 背景與挑戰(zhàn)：MoE模型訓(xùn)練的性能瓶頸 近年來(lái)，混合專家模型（Mixture of Experts, MoE）因其在擴(kuò)展模型容量的同時(shí)保持高效推理能力的優(yōu)勢(shì)，成為大模型架構(gòu)演…

Qwen1.5-0.5B-Chat避坑指南：CPU推理常見(jiàn)問(wèn)題全解 1. 引言 1.1 輕量級(jí)模型的部署價(jià)值與挑戰(zhàn) 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在各類應(yīng)用場(chǎng)景中的普及，如何在資源受限環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高效推理成為開(kāi)發(fā)者關(guān)注的核心問(wèn)題。Qwen1.5-0.5B-Chat 作為阿…

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聲明文件：.d.ts 的編寫(xiě)和使用 歡迎繼續(xù)本專欄的第二十五篇文章。在前幾期中，我們已逐步深化了對(duì) TypeScript 模塊和命名空間的理解，包括 ES 模塊語(yǔ)法的導(dǎo)出和導(dǎo)入、命名空間的分組機(jī)制，以及它們?cè)诖笮晚?xiàng)目中的組織策略。這些內(nèi)容幫…

Qwen2.5-0.5B教程：如何優(yōu)化模型內(nèi)存占用 1. 引言 1.1 輕量級(jí)大模型的現(xiàn)實(shí)需求 隨著邊緣計(jì)算和終端智能設(shè)備的普及，將大語(yǔ)言模型部署到資源受限環(huán)境已成為AI落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)大模型動(dòng)輒數(shù)十GB顯存占用，難以在手機(jī)、樹(shù)莓派或嵌入式設(shè)備上…

原作：李勝利 統(tǒng)計(jì)學(xué)、貝葉斯思維、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和系統(tǒng)工程如何解釋為什么第一性原理推理是人工智能時(shí)代最強(qiáng)大的創(chuàng)造力引擎。 當(dāng)埃隆馬斯克談到“第一性原理”時(shí)，很多人會(huì)想到哲學(xué)。 一些模糊的東西。一些鼓舞人心的東西…