本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 12:14:22
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很多新手科研小白會(huì)陷入一個(gè)怪圈:在知網(wǎng)、Google Scholar 上不斷換關(guān)鍵詞,結(jié)果要么信息過載,要么完全抓不到重點(diǎn)。今天分享幾個(gè)長期使用的…
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2026/2/10 2:38:05
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2026/1/25 2:39:49
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編輯注:David Hughes 和 Amy Hodler 是2025年5月13日至15日ODSC East大會(huì)的演講嘉賓。如需了解更多關(guān)于GraphRAG的信息,請關(guān)注他們的演講《推進(jìn)GraphRAG:文本、圖像與音頻實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能》。
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2026/2/19 21:25:25
告別科研繪圖內(nèi)卷!虎賁等考 AI 一鍵生成頂刊級學(xué)術(shù)美圖
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2026/1/24 17:57:43
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2026/2/18 0:04:24
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摘要:在RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)已經(jīng)成為連接大語言模型與外部知識(shí)庫的關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)。然而,許多開發(fā)者和企業(yè)發(fā)現(xiàn),隨著使用時(shí)間的增加和數(shù)據(jù)量的增長,RAG系統(tǒng)的響應(yīng)速度逐漸變慢,甚至影響到整個(gè)應(yīng)…
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