在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能已經(jīng)不再是遙不可及的概念，它正以驚人的速度融入到各行各業(yè)中。而行動(dòng)政策的支持，更是讓人工智能的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)凸顯，各行各業(yè)都在積極依托人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與發(fā)展。對(duì)于在校大學(xué)生來說，了解…

主要關(guān)注LLM、RAG、Agent等AI前沿技術(shù)，每天分享業(yè)界最新成果和實(shí)戰(zhàn)案例。 Agentic RAG 需要“會(huì)自己規(guī)劃、檢索、糾錯(cuò)”的模型，但高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺——人工標(biāo)注既貴又淺，無法還原真實(shí)檢索噪聲。北京大學(xué) & 騰訊 AI Lab聯(lián)合提出了RAGSha…

Flutter 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求基礎(chǔ)：用好官方 http 包 引言 在移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求是連接客戶端與服務(wù)器的核心環(huán)節(jié)。對(duì)于 Flutter 開發(fā)者而言，官方提供的 http 包是一個(gè)繞不開的基礎(chǔ)工具。它輕量、穩(wěn)定且由官方維護(hù)，非常適合初學(xué)者上手以及…

一，基礎(chǔ)原理與數(shù)學(xué)模型 1.Transformer為何使用多頭注意力機(jī)制?(為什么不用一個(gè)頭) 2.Transformer為什么Q和K使用不同的權(quán)重矩陣生成?為何不能使用同一個(gè)值進(jìn)行自身的點(diǎn)乘?(注意和第一個(gè)問題的區(qū)別) 3.Transformer計(jì)算attention的時(shí)候?yàn)楹芜x擇點(diǎn)乘而不是加法?…

深夜，雷雨交加。一道閃電劃過，小區(qū)突然陷入黑暗。然而就在你剛摸到手機(jī)，準(zhǔn)備發(fā)朋友圈吐槽時(shí)，燈光瞬間恢復(fù)了。前后不過幾秒鐘，快得讓人以為是錯(cuò)覺。這不是電網(wǎng)魔法，而是現(xiàn)代電力系統(tǒng)的“智慧大腦”——在線…

對(duì)于致力于服務(wù)高凈值家族的機(jī)構(gòu)與專業(yè)人士而言，選擇一個(gè)有分量的業(yè)界平臺(tái)至關(guān)重要。HKFA環(huán)球家族辦公室總會(huì)（HKFA Global Family Office Association，簡(jiǎn)稱GFOA） 正是這樣一個(gè)平臺(tái)。HKFA環(huán)球家族辦公室總會(huì)（HKFAGFOA&a…

Flutter異步編程：Future、async/await深度解析 引言 開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用時(shí)，我們總會(huì)遇到一些“慢活兒”：比如等網(wǎng)絡(luò)返回?cái)?shù)據(jù)、讀寫本地文件，或者查一下數(shù)據(jù)庫。如果讓這些操作卡住界面，用戶體驗(yàn)可就糟透了。好在 Flutter 使用…

主要關(guān)注LLM、RAG、Agent等AI前沿技術(shù)，每天分享業(yè)界最新成果和實(shí)戰(zhàn)案例。 一、為什么傳統(tǒng) RAG 會(huì)“斷鏈” 單跳場(chǎng)景：把文檔切成 200 字左右的 chunk，做向量相似度檢索 → LLM 直接答，夠用。多跳場(chǎng)景：需要把 2-4 份文…