上一篇文章中，我為大家介紹了LangChain1.0框架下調(diào)用人機交互式大模型的方法。今天，我們聚焦另一個核心實操場景——MCP（Model Context Protocol）的調(diào)用流程，以及實踐中常見報錯的解決方案。 一、基礎(chǔ)鋪墊&#xff1a…

AI Agent 是2026年AI生態(tài)的核心概念，它指的是一個具備自主決策、規(guī)劃和執(zhí)行能力的數(shù)字實體，不再局限于簡單的問答或生成式AI，而是能像人類員工一樣處理復(fù)雜任務(wù)。簡單來說，Agent 能理解用戶意圖、分解目標(biāo)成步驟、調(diào)用外部工具或數(shù)…

前天會考去了。 重要的不是會考，重要的是我要回學(xué)校【生無可戀.jpg】 但是能和 lzm 玩，感覺又活了一些。16 號下午去看考場，然后被打信息差了。 教室和辦公室都搬到科技樓去了，我還以為辦公室還在教學(xué)樓捏。 于是在…

揭秘 AI 代理的評估 - 多種Agent的評估方法 前言： 在上一篇文章中，我們只是介紹了Agent評估常用的方法，沒有具體的案例，本文中是具體的幾種Agent類型的評估方法，編碼Agent、研究搜索Agent、對話聊天Agent、計算機操作…

一、動機 當(dāng)前大模型在復(fù)雜推理任務(wù)上表現(xiàn)出色，但計算成本和延遲讓人望而卻步；小模型雖然高效，但推理能力又明顯不足 現(xiàn)有的協(xié)作方案（如級聯(lián)路由）通常采用"全有或全無"的策略：路由器判斷題目難…

在數(shù)字化浪潮與健康需求升級的雙重驅(qū)動下，健康管理正從傳統(tǒng)模式向AI精準(zhǔn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。企業(yè)對專業(yè)化、場景化的數(shù)字化健康管理產(chǎn)品需求日益迫切，健康有益HealthAI健康云開放平臺以垂直領(lǐng)域深耕優(yōu)勢，為ToB客戶提供全鏈路AI健康管理解決方案&#x…

為破解天津家長及學(xué)子 “選班難、提分慢、適配差” 的核心痛點，本次推薦榜基于天津本地 10 萬 + 用戶真實口碑、3 個月提分追蹤數(shù)據(jù)、本地化教研適配度、師資專業(yè)性等 18 項核心指標(biāo)綜合測評（滿分 10 分），聚焦中考…

文章詳細(xì)介紹了AI Agent的定義與三大核心組件：記憶系統(tǒng)（短期與長期記憶）、工具調(diào)用（與外部環(huán)境交互）和規(guī)劃能力（任務(wù)分解與執(zhí)行）。通過這些組件，Agent能增強LLM能力，執(zhí)行…