鏈式法則 前面介紹的計算圖的正向傳播將計算結果正向（從左到右）傳遞，其計 算過程是我們日常接觸的計算過程，所以感覺上可能比較自然。而反向傳播將局部導數(shù)向正方向的反方向（從右到左）傳遞，一開…

具身智能生態(tài)中最受關注的兩家公司雙刃合璧，原因無他，正是瞄準困擾行業(yè)已久的「規(guī)?；u測」問題，發(fā)起一波攻勢。最火世界模型，最火具身智能基建，聯(lián)手了！前者，是李飛飛旗下的World Labs&#xf…

2026年1月15日，谷歌旗下網(wǎng)絡安全巨頭Mandiant的一則公告，在全球網(wǎng)絡安全圈掀起軒然大波——其正式發(fā)布了一套完整的Net-NTLMv1彩虹表數(shù)據(jù)庫，將這一存續(xù)近40年的老舊認證協(xié)議推向淘汰邊緣。這套托管于Google Cloud、總容量達數(shù)百GB的工具集&am…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

反向傳播為何如此高效？解鎖其核心引擎：鏈式法則 一、從計算圖的反向傳播說起 我們先來看一個最簡單的例子。假設有一個計算：y f(x)，它的反向傳播過程如下圖所示：關鍵點： 反向傳播時，信號&#…

一、前言：為什么需要動態(tài)Shape？ 你復習的TensorRT課程里講動態(tài)Shape，核心解決的是「模型推理時輸入尺寸不固定」的問題： 靜態(tài)Shape：模型編譯后輸入尺寸固定（比如只能處理3x3的圖片），…

在數(shù)字化轉型加速推進的當下，企業(yè)內網(wǎng)承載著核心業(yè)務數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權與商業(yè)機密，成為網(wǎng)絡攻擊的“必爭之地”。而憑據(jù)挖掘，作為攻擊者實現(xiàn)內網(wǎng)橫向移動、權限提升與持久化控制的“核心武器”，其技術手段正隨著企業(yè)防御體系的升級不…

如果各家前沿模型的性能已經(jīng)非常接近，幾乎難以分出誰更強——那會發(fā)生什么？面對《the Big Technology Podcast》拋出的問題，Mistral AI的 CEO Arthur Mensch 表示：大模型肯定會走向商品化，當模型表現(xiàn)越來越接近&#x…