從布局分析到元素識(shí)別｜基于PaddleOCR-VL的全流程技術(shù)拆解 1. 引言：文檔解析的新范式 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，文檔解析已成為信息提取、知識(shí)管理與自動(dòng)化流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)OCR技術(shù)多聚焦于文本識(shí)別，難以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代文檔中復(fù)…

如何通過(guò)工業(yè)智造超級(jí)智能體實(shí)現(xiàn)汽車制造工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)的核心突破工業(yè)智造超級(jí)智能體正在徹底改變汽車制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。與傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)不同，這種智能體采用了一種全新的架構(gòu)設(shè)計(jì)——它不僅僅是簡(jiǎn)單的機(jī)器替代人力，而是構(gòu)建了一個(gè)能…

Youtu-2B影視創(chuàng)作：劇本構(gòu)思與對(duì)白生成 1. 引言：輕量大模型在創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)中的新角色 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)的不斷演進(jìn)，AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用已從簡(jiǎn)單的文本補(bǔ)全擴(kuò)展到復(fù)雜的敘事構(gòu)建。尤其是在影視創(chuàng)作中&#…

從零開(kāi)始：用Qwen2.5-0.5B-Instruct打造個(gè)人AI助手 1. 引言：為什么選擇輕量級(jí)AI助手？ 隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者和普通用戶希望在本地設(shè)備上部署個(gè)性化的AI助手。然而，大多數(shù)主流大模型（如…

Docker鏡像使用列出本鏡像查找某個(gè)鏡像下拉某個(gè)鏡像查看占用空間刪除鏡像啟動(dòng)鏡像列出當(dāng)前所有正在運(yùn)行的容器退出容器啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)已經(jīng)被停止的容器重啟容器停止容器暫停容器中所有的進(jìn)程刪除已停止的容器殺掉一個(gè)運(yùn)行中的容器恢復(fù)容器中所有的進(jìn)程列出本鏡像 docker image…

DeepSeek Engram是一種新型條件記憶模塊，通過(guò)N-gram查找表讓大模型直接訪問(wèn)連續(xù)token組合的信息。該技術(shù)使用壓縮和哈希方法處理大規(guī)模稀疏表，通過(guò)多頭哈希減少?zèng)_突，并采用上下文感知門控機(jī)制決定信息使用。實(shí)驗(yàn)表明，將70-80%參數(shù)…

Fun-ASR-MLT-Nano-2512語(yǔ)音模型壓縮：量化與剪枝實(shí)戰(zhàn) 1. 章節(jié)名稱 1.1 技術(shù)背景 隨著多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別需求的快速增長(zhǎng)，大參數(shù)量模型在準(zhǔn)確率上表現(xiàn)出色，但其高資源消耗限制了在邊緣設(shè)備和低延遲場(chǎng)景中的部署。Fun-ASR-MLT-Nano-2512 是阿里通…

隨著DeepSeek的爆火，各行各業(yè)的AI大模型應(yīng)用正在加速普及，金融、電商、醫(yī)療、法律、制造等行業(yè)不斷落地應(yīng)用，同時(shí)也逐漸融入了我們的日常生活，做個(gè)圖，問(wèn)個(gè)問(wèn)題，潤(rùn)色個(gè)文案……我們已經(jīng)習(xí)慣了求助于DeepSeek…