1. 引言 關(guān)于本學(xué)習(xí)指南 本資源是面向軟件開(kāi)發(fā)人員及其他技術(shù)崗位人員的教學(xué)資料，受眾需涉及藍(lán)牙低功耗技術(shù)的相關(guān)工作。它聚焦于藍(lán)牙低功耗（LE）在搭配通用訪(fǎng)問(wèn)規(guī)范（GAP）與通用屬性規(guī)范（GATT）使用時(shí)的安全能力（如圖 1 所示）。這類(lèi)設(shè)備有時(shí)也被稱(chēng)為 “藍(lán)牙可連接設(shè)備…

Redis 緩存監(jiān)控體系深度解析：從 BigKeys 到慢查詢(xún) Redis 作為高性能緩存，在生產(chǎn)環(huán)境中必須建立完善的監(jiān)控體系。本文將深入剖析 BigKeys、HotKeys、慢查詢(xún) 三大核心監(jiān)控維度，并提供生產(chǎn)級(jí)診斷與優(yōu)化方案。一、BigKeys（大Key&#…

Qwen3-14B高并發(fā)部署：vLLM加速實(shí)現(xiàn)80 token/s實(shí)戰(zhàn) 1. 引言：為何選擇Qwen3-14B進(jìn)行高并發(fā)推理？ 隨著大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的廣泛落地，如何在有限硬件資源下實(shí)現(xiàn)高性能、低延遲的推理服務(wù)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。通義千問(wèn)Qwen3-14B作為阿里…

工具核心特點(diǎn)速覽 工具名稱(chēng) 核心優(yōu)勢(shì) 適用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)支撐 aibiye 全流程覆蓋降重優(yōu)化 從開(kāi)題到答辯的一站式需求 支持20萬(wàn)字長(zhǎng)文邏輯連貫 aicheck 院校規(guī)范適配模板化輸出 國(guó)內(nèi)本碩博論文框架搭建 覆蓋90%高校格式要求 秒篇 3分鐘文獻(xiàn)綜述生成 緊急補(bǔ)文獻(xiàn)章節(jié) 知…

MinerU如何實(shí)現(xiàn)端到端解析？從圖像輸入到語(yǔ)義輸出流程詳解 1. 技術(shù)背景與問(wèn)題定義 在數(shù)字化辦公和科研場(chǎng)景中，大量信息以非結(jié)構(gòu)化文檔形式存在——PDF文件、掃描件、PPT截圖、學(xué)術(shù)論文圖像等。傳統(tǒng)OCR技術(shù)雖能提取文本內(nèi)容，但難以理解上下文…

工具核心特點(diǎn)速覽 工具名稱(chēng) 核心優(yōu)勢(shì) 適用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)支撐 aibiye 全流程覆蓋降重優(yōu)化 從開(kāi)題到答辯的一站式需求 支持20萬(wàn)字長(zhǎng)文邏輯連貫 aicheck 院校規(guī)范適配模板化輸出 國(guó)內(nèi)本碩博論文框架搭建 覆蓋90%高校格式要求 秒篇 3分鐘文獻(xiàn)綜述生成 緊急補(bǔ)文獻(xiàn)章節(jié) 知…

IQuest-Coder-V1-40B多任務(wù)處理：并行編程輔助系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 1. 引言：面向下一代軟件工程的智能編碼范式 隨著軟件系統(tǒng)復(fù)雜度的持續(xù)攀升，傳統(tǒng)編碼輔助工具在理解上下文、推理邏輯演變和跨任務(wù)協(xié)同方面逐漸顯現(xiàn)出局限性。尤其是在自主軟件工程&…

SAM3教程：處理動(dòng)態(tài)模糊圖像的分割 1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，圖像分割在自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像分析和智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。傳統(tǒng)分割方法通常依賴(lài)于大量標(biāo)注數(shù)據(jù)或手動(dòng)繪制區(qū)域，成本高且效率低。SAM3&#xff…