在石化、電力、冶金等流程工業(yè)中，換熱器是保障生產(chǎn)連續(xù)性的核心設(shè)備。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年國內(nèi)換熱器市場規(guī)模已突破1200億元，其配套的維護(hù)與檢修設(shè)備需求隨之顯著增長。作為檢修作業(yè)中的關(guān)鍵裝備，抽芯機(jī)的性能直接決定著…

10大論文選題工具核心對比 排名 工具名稱 核心功能 效率評分 適用場景 1 aicheck 智能選題大綱生成 ★★★★★ 完全無頭緒時(shí)的選題生成 2 aibiye 選題優(yōu)化可行性分析 ★★★★☆ 已有初步方向的優(yōu)化調(diào)整 3 知網(wǎng) 學(xué)術(shù)資源庫選題參考 ★★★★☆ 專業(yè)領(lǐng)域深度…

基于DeepSeek-OCR-WEBUI的多語言文本識別技術(shù)實(shí)踐 1. 引言：復(fù)雜場景下的OCR新范式 隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，傳統(tǒng)光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)在面對掃描件模糊、版面復(fù)雜、多語言混排等現(xiàn)實(shí)問題時(shí)逐漸暴露出準(zhǔn)確率低、結(jié)構(gòu)化能力弱的短…

開始的碎碎念 本文大多是各大企業(yè)的topN題目，針對java中高級開發(fā)，本文會持續(xù)收集更新內(nèi)容，如果大家有優(yōu)質(zhì)的Java面試題，也歡迎大家來投稿。 特意整理出這個(gè)分類的目錄，方便大家平時(shí)復(fù)習(xí)和收藏哈。希望正在準(zhǔn)備面試的…

2026年《時(shí)間的朋友》跨年演講如約而至，期間羅振宇拋出“我會被AI替代嗎”的靈魂提問，他通過露天煤礦、混凝土行業(yè)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)案例，揭示了一個(gè)趨勢：AI替代的往往是那些危險(xiǎn)、機(jī)械、重復(fù)的勞動，而人的經(jīng)驗(yàn)、判斷…

GLM-ASR-Nano-2512實(shí)戰(zhàn)案例：播客內(nèi)容自動轉(zhuǎn)錄系統(tǒng) 1. 引言 隨著播客內(nèi)容的快速增長，如何高效地將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可搜索、可編輯的文字成為內(nèi)容創(chuàng)作者和平臺運(yùn)營者面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)語音識別方案在準(zhǔn)確率、多語言支持和部署成本之間往往難以平衡。GL…

Qwen3-1.7B性能優(yōu)化技巧，本地運(yùn)行更流暢 隨著大語言模型的快速發(fā)展，輕量級模型在本地部署和快速推理中的優(yōu)勢愈發(fā)明顯。Qwen3-1.7B作為通義千問系列中參數(shù)規(guī)模較小但表現(xiàn)優(yōu)異的成員，憑借其低資源消耗和高響應(yīng)效率，成為開發(fā)者本地…

親身經(jīng)歷：第一次微調(diào)Qwen2.5-7B的心得與建議 在大模型時(shí)代，微調(diào)（Fine-tuning）是讓通用基座模型適配特定任務(wù)或風(fēng)格的關(guān)鍵手段。作為一名剛接觸LoRA微調(diào)的開發(fā)者，我在使用CSDN星圖鏡像廣場提供的「單卡十分鐘完成 Qwen…