保姆級(jí)教程：用ms-swift在單卡V100上微調(diào)Qwen2系列模型 1. 前言 本文將詳細(xì)介紹如何使用 ms-swift 框架，在單張 NVIDIA V100 顯卡（32GB）上對(duì) Qwen2 系列大語言模型進(jìn)行高效微調(diào)。通過本教程，您將掌握從環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)…

文章詳細(xì)解析了Transformer自注意力機(jī)制的核心原理：通過Q/K/V矩陣計(jì)算token間關(guān)聯(lián)權(quán)重，融合全局上下文。Q代表查詢向量，K是鍵向量，V是值向量。點(diǎn)積運(yùn)算能捕獲語義相似性是因?yàn)槟Ｐ陀?xùn)練使語義相似的文本對(duì)應(yīng)方向相近的向量&#xf…

語音合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)：提升Voice Sculptor效果 1. 引言：指令化語音合成的技術(shù)演進(jìn) 近年來，隨著深度學(xué)習(xí)在語音合成領(lǐng)域的持續(xù)突破，傳統(tǒng)基于文本到語音（TTS）的系統(tǒng)已逐步向指令驅(qū)動(dòng)型語音生成范式遷移。Voice …

混元翻譯模型1.8B版：部署成本分析 1. 技術(shù)背景與問題提出 隨著多語言交流需求的不斷增長(zhǎng)，高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)已成為全球化應(yīng)用的核心能力之一。然而，傳統(tǒng)大參數(shù)量翻譯模型在實(shí)際部署中面臨顯存占用高、推理成本昂貴、難以適配邊緣設(shè)備…

在雅思備考賽道上，延邊地區(qū)（延吉、圖們、敦化、琿春）考生常面臨諸多困境：優(yōu)質(zhì)教育機(jī)構(gòu)資源分散難篩選，不同基礎(chǔ)考生難以匹配個(gè)性化提分方案，備考過程中缺乏權(quán)威技巧指導(dǎo)，盲目選課導(dǎo)致性價(jià)比失衡等。為幫助本地考…

聚合物鋰電池作為現(xiàn)代電子設(shè)備與新能源領(lǐng)域的核心能源組件，憑借其高能量密度、輕量化設(shè)計(jì)及良好的安全性，廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能穿戴、便攜式醫(yī)療設(shè)備等場(chǎng)景。選擇技術(shù)成熟、品控嚴(yán)格的生產(chǎn)廠家，對(duì)保障產(chǎn)品性能與…

HY-MT1.5-7B翻譯大模型實(shí)戰(zhàn)｜術(shù)語干預(yù)與上下文感知精準(zhǔn)互譯 隨著全球化進(jìn)程加速，跨語言交流需求激增，傳統(tǒng)云端翻譯服務(wù)在隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)依賴和響應(yīng)延遲方面的局限日益凸顯。在此背景下，騰訊推出的混元翻譯大模型 1.5 版本&#xf…

Youtu-2B LoRA微調(diào)實(shí)踐：低成本個(gè)性化訓(xùn)練方案 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 隨著大語言模型（LLM）在智能客服、內(nèi)容生成和代碼輔助等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，企業(yè)對(duì)具備特定領(lǐng)域知識(shí)或風(fēng)格表達(dá)能力的個(gè)性化模型需求日益增長(zhǎng)。然而&#xff…