本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/23 2:38:26
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1. 背景與目標(biāo)
隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的快速發(fā)展,高精度、低延遲的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在會(huì)議記錄、視頻字幕生成、客服質(zhì)檢等場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大價(jià)值。然而,從開(kāi)源模型到實(shí)際業(yè)務(wù)落地之間仍存在顯…
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摘要
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,在線教育已成為現(xiàn)代教育的重要組成部分。傳統(tǒng)的試題庫(kù)管理方式存在效率低下、資源共享困難、更新維護(hù)成本高等問(wèn)題,亟需一種高效、便捷的在線試題庫(kù)系統(tǒng)來(lái)解決這些痛點(diǎn)。在線試題庫(kù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)試題的數(shù)字化管理、智能組卷、…
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1. verl 介紹
verl 是一個(gè)靈活、高效且可用于生產(chǎn)環(huán)境的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)訓(xùn)練框架,專(zhuān)為大型語(yǔ)言模型(LLMs)的后訓(xùn)練設(shè)計(jì)。它由字節(jié)跳動(dòng)火山引擎團(tuán)隊(duì)開(kāi)源,是 …
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1. 引言
1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo)
本文旨在幫助開(kāi)發(fā)者快速掌握在本地環(huán)境中部署 Qwen1.5-0.5B-Chat 模型的完整流程,重點(diǎn)解決因 Python 包依賴(lài)沖突導(dǎo)致的服務(wù)異常問(wèn)題。通過(guò)本教程,您將學(xué)會(huì)如何…
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