本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 5:07:22
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1. 項(xiàng)目背景與技術(shù)定位
隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,輕量化、高效率的推理模型成為邊緣計(jì)算和本地部署場(chǎng)景的重要選擇。Qwen2.5 系列中的 Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型,作為該系列中參數(shù)…
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1. 引言:Sambert多情感中文語音合成的工程挑戰(zhàn)
1.1 開箱即用型TTS鏡像的技術(shù)背景
隨著語音合成技術(shù)在智能客服、有聲閱讀、虛擬主播等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,對(duì)低延遲、高可用、易部署的TTS…
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1. 簡(jiǎn)介
PaddleOCR-VL 是百度開源的一款面向文檔解析任務(wù)的先進(jìn)視覺-語言大模型,專為高精度、低資源消耗的實(shí)際部署場(chǎng)景設(shè)計(jì)。其核心模型 PaddleOCR-VL-0.9B 融合了 NaViT 風(fēng)格的動(dòng)態(tài)分辨率視覺編碼器與…
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1. 引言
隨著邊緣計(jì)算和輕量化AI部署需求的不斷增長(zhǎng),如何在低算力設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效、流暢的本地化大模型推理成為開發(fā)者關(guān)注的核心問題。Qwen2.5系列中的 Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型憑借其超小體積&a…
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1. 引言
1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo)
本文旨在為開發(fā)者和AI應(yīng)用工程師提供一套完整的 MinerU-1.2B 模型領(lǐng)域適配方案,幫助您將通用文檔理解能力遷移到特定行業(yè)場(chǎng)景中(如金融、醫(yī)療、法律等)&#…
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