語音情感識別擴(kuò)展：Paraformer多模態(tài)模型聯(lián)合部署嘗試 1. 背景與目標(biāo) 隨著智能語音交互場景的不斷拓展，單純的語音轉(zhuǎn)文字（ASR）已無法滿足復(fù)雜應(yīng)用需求。在客服質(zhì)檢、心理評估、虛擬助手等高階場景中，理解說話人的情緒…

Qwen3-4B-Instruct部署實(shí)戰(zhàn)：金融分析報(bào)告生成系統(tǒng) 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在金融行業(yè)中，分析師每天需要處理大量市場數(shù)據(jù)、公司財(cái)報(bào)和宏觀經(jīng)濟(jì)信息，并基于這些內(nèi)容撰寫結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰的分析報(bào)告。傳統(tǒng)人工撰寫方式效率低、耗時(shí)長&a…

💡實(shí)話實(shí)說：有自己的項(xiàng)目庫存，不需要找別人拿貨再加價(jià)，所以能給到超低價(jià)格。摘要 隨著全民健身意識的提升和健康生活方式的普及，健身房行業(yè)迎來了快速發(fā)展期。傳統(tǒng)健身房管理方式依賴人工操作，存在會(huì)員信息…

Qwen1.5-0.5B-Chat技術(shù)棧解析：ModelScopeFlask實(shí)戰(zhàn) 1. 引言 1.1 輕量級大模型的工程價(jià)值 隨著大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何在資源受限的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效部署成為工程實(shí)踐中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)千億參數(shù)級別的模型雖然性能強(qiáng)大&#xff0c…

SGLang在搜索場景的應(yīng)用，吞吐量提升揭秘 1. 引言：大模型推理優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 隨著大語言模型（LLM）在搜索、推薦和問答系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，推理效率成為決定用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)成本的核心因素。傳統(tǒng)推理框架在處理高并發(fā)、結(jié)…

💟博主：程序員小俊：CSDN作者、博客專家、全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者 💟專注于計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、Java、小程序、python、安卓等技術(shù)領(lǐng)域 📲文章末尾獲取源碼數(shù)據(jù)庫 🌈還有大家在畢設(shè)選題…

Qwen3-1.7B提示工程實(shí)踐：高質(zhì)量輸出優(yōu)化技巧 1. 技術(shù)背景與應(yīng)用場景 隨著大語言模型在自然語言理解、代碼生成和對話系統(tǒng)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何通過提示工程（Prompt Engineering） 提升模型輸出質(zhì)量成為工程落地中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。Qw…

FST ITN-ZH電力行業(yè)應(yīng)用：用電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方案 1. 引言 在電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，海量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)（如調(diào)度日志、巡檢記錄、工單描述等）中包含大量以中文自然語言形式表達(dá)的時(shí)間、數(shù)值、金額和單位信息。這些數(shù)據(jù)若不能…