本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/23 10:26:42
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1. 引言
隨著深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度的不斷提升，訓(xùn)練效率成為影響研發(fā)迭代速度的關(guān)鍵瓶頸。TensorFlow 作為由 Google Brain 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究與工業(yè)級生產(chǎn)環(huán)…
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1. 背景與選型動機(jī)
在邊緣計(jì)算和端側(cè)AI快速發(fā)展的當(dāng)下，輕量級大模型（<1B參數(shù)）正成為開發(fā)者關(guān)注的焦點(diǎn)。這類模型需在極低資源消耗下保持可用的語言理解與生…
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1. 技術(shù)背景與問題提出
在現(xiàn)代文檔問答（DocQA）系統(tǒng)中，用戶不僅需要高效地構(gòu)建和運(yùn)行RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程，還對數(shù)據(jù)安全與…
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1. 引言
隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的快速發(fā)展，構(gòu)建能夠跨多個(gè)任務(wù)統(tǒng)一理解語義的通用模型成為研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)方法通常針對特定任務(wù)獨(dú)立建模，導(dǎo)致開發(fā)成本高、維護(hù)復(fù)雜、泛化能力弱…
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1. 引言：構(gòu)建私有化文檔智能處理的新選擇
在人工智能技術(shù)不斷滲透各行各業(yè)的今天，如何高效、安全地處理非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)成為企業(yè)與個(gè)人面臨的重要課題。傳統(tǒng)的OCR工具往往只能實(shí)現(xiàn)簡單的文字提取…
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