本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 14:45:14
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1. 引言
隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展,輕量化、低延遲的推理方案正成為邊緣計(jì)算和本地部署場(chǎng)景的重要需求。在眾多模型中,Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct 極速對(duì)話機(jī)器人鏡像因…
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在當(dāng)前大語言模型(LLM)快速發(fā)展的背景下,越來越多開發(fā)者和研究者希望擺脫對(duì)云端API的依賴。高昂的成本、數(shù)據(jù)隱私…
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1. 技術(shù)背景與問題提出
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,圖像中物體的部分遮擋是語義分割任務(wù)中的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)分割模型往往依賴邊界框或點(diǎn)提示,難以準(zhǔn)確識(shí)別被其他物體遮擋的目標(biāo)區(qū)域。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展ÿ…
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