Qwen2.5-0.5B-Instruct實(shí)戰(zhàn)指南：打造專屬AI寫作助手 1. 引言 隨著大模型技術(shù)的普及，越來越多開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者希望在本地或低算力設(shè)備上部署輕量級(jí)AI助手。然而，大多數(shù)大模型對(duì)硬件要求較高，難以在邊緣計(jì)算場(chǎng)景中落地。為此&a…

博主介紹： ?我是阿龍，一名專注于Java技術(shù)領(lǐng)域的程序員，全網(wǎng)擁有10W粉絲。作為CSDN特邀作者、博客專家、新星計(jì)劃導(dǎo)師，我在計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)開發(fā)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，我也是掘金、華為云、阿里云、InfoQ等平臺(tái)…

GPEN推理結(jié)果保存在哪？輸出路徑與命名規(guī)則詳解 1. 鏡像環(huán)境說明 本鏡像基于 GPEN人像修復(fù)增強(qiáng)模型 構(gòu)建，預(yù)裝了完整的深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，集成了推理及評(píng)估所需的所有依賴，開箱即用。用戶無(wú)需手動(dòng)配置復(fù)雜的運(yùn)行時(shí)依賴或下載模型權(quán)…

目錄引言一、PDP測(cè)試過程二、原理分析三、總結(jié)引言 這篇文章就不打算寫什么技術(shù)原理了，輕松點(diǎn)，就簡(jiǎn)單地嘮一嘮。說起來很有趣，前段時(shí)間小馬參加了一場(chǎng)PDP的性格測(cè)試，說實(shí)話，挺準(zhǔn)的。但是深究AI的小馬轉(zhuǎn)頭一想&#xf…

YOLOv12 mosaic1.0增強(qiáng)效果真實(shí)體驗(yàn) 在目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練過程中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略對(duì)最終模型性能有著至關(guān)重要的影響。YOLOv12作為新一代以注意力機(jī)制為核心的目標(biāo)檢測(cè)器，在官方實(shí)現(xiàn)中引入了多項(xiàng)優(yōu)化配置，其中 mosaic1.0 的設(shè)置尤為引人關(guān)注。本…

通義千問2.5-7B-Instruct部署教程：支持128K上下文配置 1. 技術(shù)背景與學(xué)習(xí)目標(biāo) 隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，對(duì)高性能、低延遲、長(zhǎng)上下文支持的本地化部署需求日益增長(zhǎng)。通義千問2.5-7B-Instruct作為阿里云于2024年9月發(fā)布的中等體量全能型開源…

通義千問2.5-7B fp16精度：推理效果與顯存占用 1. 技術(shù)背景與選型意義 隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，如何在性能、成本與部署便捷性之間取得平衡成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。70億參數(shù)級(jí)別的模型因其“中等體量、高可用性、低部署門檻”的特點(diǎn)&…

看完就想試！Sambert打造的AI配音效果案例展示 1. 背景與需求：為什么需要高質(zhì)量中文語(yǔ)音合成？ 隨著人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、教育輔助和虛擬數(shù)字人等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音（Text-to-Speech, TTS&#xff09…