親測(cè)PETRV2-BEV模型：星圖AI平臺(tái)訓(xùn)練3D檢測(cè)效果超預(yù)期 1. 引言：BEV感知新范式下的高效訓(xùn)練實(shí)踐 隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，基于多攝像頭圖像的鳥瞰圖（Birds Eye View, BEV）感知已成為3D目標(biāo)檢測(cè)的核心方向。傳統(tǒng)方法…

【Java 開(kāi)發(fā)日記】我們來(lái)說(shuō)一下 synchronized 與 ReentrantLock 二、詳細(xì)區(qū)別分析 1. 實(shí)現(xiàn)層面 synchronized： Java 關(guān)鍵字，由 JVM 底層實(shí)現(xiàn)（通過(guò) monitorenter/monitorexit 字節(jié)碼指令）。 鎖信息記錄在對(duì)象頭的 Mark Word 中。…

混元翻譯模型再升級(jí)｜HY-MT1.5-7B本地化部署全攻略 1. 引言：為何選擇HY-MT1.5-7B進(jìn)行本地化部署？ 隨著全球化交流的不斷深入，高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)需求日益增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的云端翻譯API雖然便捷，但在隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)依…

摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，高等教育領(lǐng)域?qū)π畔⒒芾淼男枨笕找嬖鲩L(zhǎng)。信息學(xué)科作為現(xiàn)代教育體系的重要組成部分，其教學(xué)資源、科研數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)交流的高效管理成為亟待解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的信息管理方式依賴人工操作，存在效率低、易出錯(cuò)、數(shù)據(jù)共…

告別Whisper！SenseVoiceSmall中文識(shí)別快又準(zhǔn) 1. 引言：語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入“富理解”時(shí)代 隨著大模型技術(shù)的深入發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別已不再局限于“將聲音轉(zhuǎn)為文字”的基礎(chǔ)功能。用戶對(duì)語(yǔ)音交互系統(tǒng)提出了更高要求：不僅要聽(tīng)得清，更…

摘要 隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大和師生人數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)，大學(xué)城的水電資源管理面臨著日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工管理方式效率低下，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和資源浪費(fèi)，難以滿足現(xiàn)代化管理的需求。水電資源的合理分配與監(jiān)控成為高校后勤管理的重要課題&am…

PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0部署教程：將本地代碼同步到遠(yuǎn)程容器 1. 引言 1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo) 本文旨在幫助深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者快速掌握如何在 PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0 鏡像環(huán)境中，將本地開(kāi)發(fā)的模型代碼高效、安全地同步至遠(yuǎn)程 GPU 容器，…

實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：用Whisper-large-v3快速搭建智能會(huì)議記錄系統(tǒng) 在現(xiàn)代企業(yè)協(xié)作中，高效、準(zhǔn)確的會(huì)議記錄已成為提升溝通效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工記錄方式不僅耗時(shí)耗力，還容易遺漏關(guān)鍵信息。隨著AI語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，基于OpenAI Whisp…