本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 13:19:24
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1. 背景與痛點(diǎn)分析
在金融、保險(xiǎn)、稅務(wù)等高度依賴紙質(zhì)文檔的行業(yè)中,票據(jù)識(shí)別是自動(dòng)化流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)OCR技術(shù)在面對(duì)復(fù)雜版式、模糊圖像、手寫體混排或低分辨率掃描件時(shí),往往出…
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1. 引言
在現(xiàn)代AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)環(huán)境中,API調(diào)用的成本與效率管理變得愈發(fā)關(guān)鍵。尤其是在集成大語言模型(LLM)進(jìn)行代碼生成、補(bǔ)全和重構(gòu)時(shí),頻繁的遠(yuǎn)程調(diào)用不僅帶來可觀的費(fèi)用支…
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1. 引言:圖像修復(fù)技術(shù)的平民化革命
1.1 技術(shù)背景與痛點(diǎn)分析
在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天,圖像編輯已成為日常需求。無論是去除照片中的水印、移除干擾物體,還是修復(fù)老照片上的…
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1. 技術(shù)背景與應(yīng)用場景
隨著大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,如何在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)模型的高效訓(xùn)練成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式…
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1. 引言
隨著多模態(tài)大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的廣泛應(yīng)用,視覺-語言模型(Vision-Language Model, VLM)的工程化部署能力正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Qwen3-VL作為通義千問系列中功能最強(qiáng)大…
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1. 背景與問題定位
在本地部署輕量級(jí)大模型的實(shí)踐中,DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 因其出色的邏輯推理能力與極低的硬件門檻受到廣泛關(guān)注。該模型基于 DeepSeek-R1 的蒸餾技術(shù)壓縮至 1.5B 參數(shù)規(guī)模&…
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