本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 23:31:59
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1. 引言
在當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,越來越多的中小企業(yè)開始探索如何將大模型能力融入自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)。然而,高昂的算力成本、復(fù)雜的部署流程以及對專業(yè)人才的高度依賴…
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1. 背景與問題分析
在實際部署說話人驗證系統(tǒng)時,推理延遲是影響用戶體驗的關(guān)鍵因素。盡管 CAM 模型本身具備輕量級、高精度的優(yōu)勢,但在資源受限或并發(fā)請求較高的場景下,仍可能出現(xiàn)響應(yīng)緩…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在企業(yè)級機(jī)器翻譯服務(wù)中,模型的穩(wěn)定性與持續(xù)服務(wù)能力是決定其能否投入生產(chǎn)環(huán)境的核心指標(biāo)。Tencent-Hunyuan/HY-MT1.5-1.8B 是一款基于 Transformer 架構(gòu)構(gòu)建、參數(shù)量達(dá) …
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1. 引言:圖像比例選擇的現(xiàn)實挑戰(zhàn)
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