本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/26 7:03:12
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在智能語(yǔ)音交互日益普及的今天,傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)大多停留在“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”的初級(jí)階段,難以滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的語(yǔ)義理解需求。SenseVoice Small 的出現(xiàn)打破了這一局限&…
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1. 引言:圖像去背景的技術(shù)演進(jìn)與現(xiàn)實(shí)需求
在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天,圖像去背景(Image Background Removal)已成為設(shè)計(jì)、電商、廣告等領(lǐng)域的基礎(chǔ)操作。傳統(tǒng)方式依賴(lài)人…
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1. 引言:智能語(yǔ)音合成的高可用挑戰(zhàn)
隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,文本到語(yǔ)音(Text-to-Speech, TTS)系統(tǒng)在有聲讀物、智能客服、播客生成等場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用。然而,在實(shí)際…
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1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值
在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,非真實(shí)感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)一直是連接計(jì)算機(jī)視覺(jué)與藝術(shù)創(chuàng)作的重要橋梁。傳統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移方法雖…
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1. 引言:文檔解析的技術(shù)演進(jìn)與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下,非結(jié)構(gòu)化文檔(如PDF、掃描件、手寫(xiě)稿)的自動(dòng)化處理需求日益增長(zhǎng)。傳統(tǒng)OCR技術(shù)雖…
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1. 背景與技術(shù)選型動(dòng)因
1.1 混元輕量翻譯模型的定位突破
HY-MT1.5-1.8B 是騰訊混元于 2025 年 12 月開(kāi)源的輕量級(jí)多語(yǔ)神經(jīng)翻譯模型,參數(shù)量 18 億,主打“手機(jī)端 1 GB 內(nèi)存可跑、速度 0.18 …
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1. 背景與核心價(jià)值
隨著大模型在代碼生成領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,開(kāi)發(fā)者對(duì)“本地化、安全、高效”的AI編程助手需求日益增長(zhǎng)。將敏感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯上傳至云端API存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),而多數(shù)在…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的背景下,圖像識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于智能安防、內(nèi)容審核、自動(dòng)化標(biāo)注、智能零售等多個(gè)領(lǐng)域。然而,大多數(shù)現(xiàn)有模型對(duì)中文語(yǔ)境下…
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