本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 22:29:46
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1. 引言
1.1 輕量級對話模型的工程價(jià)值
隨著大語言模型在各類應(yīng)用場景中的廣泛落地,如何在資源受限環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高效推理成為工程實(shí)踐中的一大挑戰(zhàn)。盡管千億參數(shù)級別的模型在性能上表現(xiàn)卓越,…
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1. 引言
1.1 項(xiàng)目背景與業(yè)務(wù)需求
在當(dāng)前智能客服、用戶反饋監(jiān)控和社交平臺(tái)內(nèi)容管理等場景中,情感分析已成為自然語言處理(NLP)的重要應(yīng)用方向。傳統(tǒng)的情感分類模型通常只能對靜態(tài)文…
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1. 引言:輕量模型如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量生成?
在當(dāng)前AI圖像生成領(lǐng)域,模型參數(shù)規(guī)模與生成質(zhì)量往往被視為正相關(guān)關(guān)系。然而,隨著推理效率和部署成本成為實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵瓶頸&#…
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