文章目錄 【YOLOv8-pose姿態(tài)識別部署至RK3588：模型訓(xùn)練到RKNN落地，讓人體姿態(tài)分析精度與邊緣推理速度雙突破】 一、項(xiàng)目背景與技術(shù)選型：為何選擇YOLOv8-pose+RK3588？ 二、環(huán)境搭建：從代碼倉庫到硬件適配 1. 源碼獲取與工程結(jié)構(gòu) 2. 依賴安裝與硬件配置 三、YOLOv8-pose模型…

Architecture - Security

前言 提交并 push 完代碼后，發(fā)現(xiàn) Git 的 author name / email 設(shè)置錯(cuò)了，導(dǎo)致貢獻(xiàn)記錄、頭像顯示異常。 修復(fù)思路與步驟（已驗(yàn)證可行）永久修正本地配置（防后續(xù)出錯(cuò)） git config user.name "正確用戶名" …

前言如果你不會集合冪級數(shù)，那你就進(jìn)不了省隊(duì)。騙你的，會了也不一定能進(jìn)省隊(duì)。 長文警告：本文一共 \(1467\) 行，請合理安排閱讀時(shí)間。 此類知識點(diǎn)大綱中并未涉及，所以【9】是我自己的估計(jì)，后帶星號表示估計(jì)，僅供…

文章目錄 目標(biāo)檢測損失函數(shù)革新：Inner-IoU 助力 YOLOv11 精度飆升實(shí)戰(zhàn)教程 一、Inner-IoU 核心原理：輔助邊框如何打破 IoU 瓶頸？ 1. 傳統(tǒng) IoU 損失的局限性 2. Inner-IoU 的創(chuàng)新設(shè)計(jì)：輔助邊框的魔力 3. 實(shí)驗(yàn)效果：用數(shù)據(jù)說話 二、Inner-IoU 集成到 YOLOv11 全流程：從代碼修…

.Net base software framework - pattern, configuration and toolPage 21 Genric constraintC# generic constraint is a way to specify requirements on the type parameter of a generic class or method. It allo…

零基礎(chǔ)手把手教程：在 YOLOv13 中集成 SFSConv，讓目標(biāo)檢測更上一層樓 文章目錄 零基礎(chǔ)手把手教程：在 YOLOv13 中集成 SFSConv，讓目標(biāo)檢測更上一層樓 前言 目錄 1. 為什么需要 SFSConv？傳統(tǒng) CNN 的局限與高級特征的需求 1.1 傳統(tǒng)卷積的特點(diǎn)與不足 1.2 多尺度特征的重要性 1.…

Cloud Connector and PluginTelecom multi service operator business tool to organize job fullfillment of 10k field repair and install technician 3 self contain microservices - loosely coupling architectu…