本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 9:16:11
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1. 技術(shù)背景與問(wèn)題提出
在處理學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表等復(fù)雜PDF文檔時(shí),傳統(tǒng)文本提取工具往往難以準(zhǔn)確還原原始文檔的結(jié)構(gòu)信息。常見(jiàn)的OCR工具雖然能夠識(shí)別字符內(nèi)容,但在面對(duì)多欄布局、…
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1. 引言
隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),Qwen系列已升級(jí)至Qwen2.5版本。該版本在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、推理能力、多語(yǔ)言支持和結(jié)構(gòu)化輸出等方面實(shí)現(xiàn)了全面增強(qiáng)。其中,Qwen2…
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1. 引言:企業(yè)級(jí)翻譯需求下的新選擇
隨著全球化業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,高質(zhì)量、低延遲的機(jī)器翻譯能力已成為眾多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的剛需。傳統(tǒng)的云服務(wù)翻譯方案雖然穩(wěn)定,但在數(shù)據(jù)隱私、定制…
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1. 背景與挑戰(zhàn):傳統(tǒng)文本聚類的瓶頸
在輿情分析、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,文本聚類是一項(xiàng)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的技術(shù)。其目標(biāo)是將語(yǔ)義相近的文本自動(dòng)歸為一類,從而幫助運(yùn)營(yíng)人員快速…
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隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者希望將高性能語(yǔ)言模型集成到自己的應(yīng)用中。然而,面對(duì)動(dòng)輒數(shù)十GB的模型文件和復(fù)雜的部署流程,許多初學(xué)者望而卻步。
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