本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/24 17:25:43
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1. 引言:輕量級大模型在教育場景的突破
隨著人工智能技術(shù)向邊緣設(shè)備下沉,如何在資源受限的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的智能服務(wù)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。特別是在教育領(lǐng)域,自動(dòng)作…
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1. 背景與應(yīng)用場景
隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的廣泛應(yīng)用,輕量級模型因其部署成本低、響應(yīng)速度快等優(yōu)勢,在邊緣設(shè)備和資源受限場景中展現(xiàn)出巨大潛力。Qwen1.5-0.5B-Chat 是通義千問系列…
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1. 項(xiàng)目背景與技術(shù)價(jià)值
隨著人工智能在自然語言處理和語音合成領(lǐng)域的持續(xù)突破,傳統(tǒng)文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech, TTS)系統(tǒng)正逐步被更具表現(xiàn)力和自然度的新型模型所取代。尤其是在外…
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1. 引言
1.1 背景與挑戰(zhàn)
在語音合成(TTS)服務(wù)日益普及的背景下,輕量級模型因其低資源消耗和快速部署能力,成為邊緣計(jì)算、實(shí)驗(yàn)環(huán)境及開發(fā)測試場景的理想選擇?!?
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1. 引言:輕量級語音合成的現(xiàn)實(shí)需求
隨著智能硬件、邊緣計(jì)算和云原生架構(gòu)的普及,語音合成(Text-to-Speech, TTS)技術(shù)正從高性能服務(wù)器向資源受限環(huán)境遷移。傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)…
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1. 背景與挑戰(zhàn):單卡跑大模型的現(xiàn)實(shí)困境
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