本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 19:29:08
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1. 引言:向量檢索的“最后一公里”難題
在當(dāng)前主流的檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)中,語(yǔ)義向量檢索已成為核心環(huán)節(jié)。通過(guò)將文本編碼為高維向量,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)基…
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1. 引言
1.1 BERT 智能語(yǔ)義填空服務(wù)
在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,上下文感知的智能補(bǔ)全能力正成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的基于規(guī)則或統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型往往難以準(zhǔn)確捕捉復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系,而預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言…
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當(dāng)你發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行異常緩慢,殺毒軟件卻報(bào)告一切正?!?
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1. 引言:AI 寫作的新時(shí)代來(lái)臨
1.1 從輔助到共創(chuàng):AI 在創(chuàng)意寫作中的角色演進(jìn)
隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,AI 寫作已從簡(jiǎn)單的文本補(bǔ)全、語(yǔ)法糾錯(cuò)工具,逐步演變?yōu)榫邆渖疃冗墶?
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1. 引言
隨著多語(yǔ)言交流需求的不斷增長(zhǎng),高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)成為智能應(yīng)用的核心能力之一。在眾多開(kāi)源大模型中,混元翻譯模型(Hunyuan-MT)系列憑借其卓越的語(yǔ)…
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