本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/26 1:36:43
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1. 引言
在大模型部署日益普及的今天,如何快速、低成本地將輕量級(jí)語(yǔ)言模型集成到本地服務(wù)中,成為開(kāi)發(fā)者關(guān)注的核心問(wèn)題。尤其對(duì)于資源受限的邊緣設(shè)備或系統(tǒng)盤(pán)環(huán)境,選擇一個(gè)內(nèi)…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,尤其是小說(shuō)、短篇故事等長(zhǎng)文本生成任務(wù)中,傳統(tǒng)的人工寫(xiě)作方式耗時(shí)耗力,且受限于創(chuàng)作者的靈感與經(jīng)驗(yàn)。隨著大語(yǔ)言模型(LLM&…
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1. 引言:為什么需要AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?
隨著大模型技術(shù)的成熟,單一AI代理已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)。多智能體協(xié)作成為提升系統(tǒng)智能化水平的關(guān)鍵路徑。AutoGen Studio作為微軟推出的低代碼…
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1. 引言:RAG系統(tǒng)中的檢索精度挑戰(zhàn)
在當(dāng)前的檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)中,信息檢索的準(zhǔn)確性直接決定了大語(yǔ)言模型(LLM)輸出質(zhì)量。盡管基于向…
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