本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/26 4:44:33
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隨著信息量的爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配方式在搜索場(chǎng)景中逐漸暴露出語(yǔ)義理解不足、召回精度低等問(wèn)題。智能搜索系統(tǒng)的核心在于對(duì)文本進(jìn)行深層次語(yǔ)義建模,而向量嵌入技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)這…
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1. 引言:RAG系統(tǒng)中的排序挑戰(zhàn)與BGE-Reranker的定位
在構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)時(shí),向量數(shù)據(jù)庫(kù)的初步檢索往往依賴(lài)語(yǔ)義嵌入(Embedding)?!?
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