本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 22:41:40
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1. 簡(jiǎn)介與背景
在自然語(yǔ)言處理(NLP)和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,逆文本標(biāo)準(zhǔn)化(Inverse Text Normalization, ITN) 是將口語(yǔ)化或非標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)轉(zhuǎn)換為規(guī)范書(shū)面格式的關(guān)鍵步驟…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著企業(yè)對(duì)智能客服、自動(dòng)化問(wèn)答系統(tǒng)的需求日益增長(zhǎng),如何快速、穩(wěn)定地將輕量級(jí)大模型集成到現(xiàn)有服務(wù)架構(gòu)中,成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模型部署方式依賴手動(dòng)…
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1. 引言:為何Qwen3-14B成為“大模型守門員”?
在當(dāng)前大語(yǔ)言模型(LLM)參數(shù)規(guī)模不斷膨脹的背景下,部署成本與推理效率之間的矛盾日益突出。動(dòng)輒百億甚至千億參…
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1. 引言
隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,輕量級(jí)高性能語(yǔ)言模型的跨平臺(tái)部署能力成為工程落地的關(guān)鍵考量。Qwen3-4B-Instruct-2507作為通義千問(wèn)系列中40億參數(shù)規(guī)模的最新非思考模式版本…
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