自動駕駛實戰(zhàn)應(yīng)用：用PETRV2-BEV模型快速實現(xiàn)3D目標(biāo)檢測 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在自動駕駛系統(tǒng)中，準(zhǔn)確感知周圍環(huán)境是實現(xiàn)安全決策和路徑規(guī)劃的前提。其中，3D目標(biāo)檢測作為核心模塊之一，負(fù)責(zé)識別并定位道路上的車輛、行人、障…

從零開始玩轉(zhuǎn)物聯(lián)網(wǎng)：用ESP32和DHT11搭建溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)你有沒有想過，只用幾塊錢的傳感器和一塊開發(fā)板，就能做出一個能感知環(huán)境的小設(shè)備？這可不是什么高科技實驗室才有的玩意兒——今天我們就來手把手教你，如何用ESP32和…

3個高效部署工具推薦：VibeThinker-1.5B鏡像快速上手教程 獲取更多AI鏡像 想探索更多AI鏡像和應(yīng)用場景？訪問 CSDN星圖鏡像廣場，提供豐富的預(yù)置鏡像，覆蓋大模型推理、圖像生成、視頻生成、模型微調(diào)等多個領(lǐng)域，支持一鍵部…

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FSMN-VAD實測表現(xiàn)：復(fù)雜環(huán)境下的語音檢測能力 1. 引言 1.1 語音端點檢測的技術(shù)背景 語音端點檢測（Voice Activity Detection, VAD）是語音信號處理中的基礎(chǔ)模塊，其核心任務(wù)是從連續(xù)音頻流中準(zhǔn)確識別出有效語音片段的起止時間&…

CAM負(fù)載均衡：多實例部署提升服務(wù)能力 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)背景與挑戰(zhàn) 隨著語音識別和聲紋驗證技術(shù)在金融、安防、智能客服等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對說話人驗證系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度和并發(fā)處理能力提出了更高要求。CAM 作為一款基于深度學(xué)習(xí)的高性能中文說話…

Z-Image-ComfyUI一文詳解：阿里文生圖模型多場景應(yīng)用 阿里最新開源，文生圖大模型。 1. 技術(shù)背景與核心價值 近年來，文本生成圖像（Text-to-Image）技術(shù)在創(chuàng)意設(shè)計、內(nèi)容生產(chǎn)、廣告營銷等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。隨著擴(kuò)散模型…

AI智能文檔掃描儀處理失敗怎么辦？手動輔助矯正模式介紹 1. 背景與問題引入 在使用基于 OpenCV 的智能文檔掃描工具時，大多數(shù)情況下系統(tǒng)能夠自動完成邊緣檢測、透視變換和圖像增強(qiáng)。然而，在實際應(yīng)用中，部分復(fù)雜場景可能導(dǎo)致自動矯…