本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/22 5:18:06
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2026/2/16 0:53:37
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1. 項(xiàng)目背景與核心目標(biāo)
在現(xiàn)代企業(yè)協(xié)作中,會(huì)議是信息同步和決策推進(jìn)的核心場(chǎng)景。然而,會(huì)后整理會(huì)議紀(jì)要往往耗時(shí)耗力,尤其當(dāng)會(huì)議內(nèi)容冗長(zhǎng)、討論發(fā)散時(shí),人工…
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2026/2/20 21:58:06
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在大模型微調(diào)任務(wù)完成后,如何高效、安全地將訓(xùn)練成果(如LoRA適配器權(quán)重)共享給團(tuán)隊(duì)成員或發(fā)布到公共平臺(tái),是AI工程實(shí)踐中常見(jiàn)的需求。傳統(tǒng)的?!?
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2026/2/15 14:27:52
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1. 引言
1.1 FSMN VAD模型背景與應(yīng)用場(chǎng)景
FSMN VAD(Feedforward Sequential Memory Neural Network - Voice Activity Detection)是阿里達(dá)摩院FunASR項(xiàng)目中開(kāi)源的語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)模型…
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1. 背景與挑戰(zhàn)
隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,語(yǔ)音合成(TTS)在智能客服、有聲內(nèi)容創(chuàng)作、虛擬主播等場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,將高質(zhì)量語(yǔ)音模型從實(shí)驗(yàn)室推向生產(chǎn)環(huán)境&a…
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1. 引言:為什么選擇 SenseVoiceSmall?
在語(yǔ)音交互日益普及的今天,傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別(ASR)已無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的需求。用戶(hù)不僅希望“聽(tīng)清”說(shuō)了什么&…
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