GPT-OSS-20B-WEBUI操作手冊：管理員后臺管理功能 1. 概述與部署準備 隨著開源大模型生態(tài)的快速發(fā)展，GPT-OSS-20B作為OpenAI社區(qū)推動的重要項目之一，憑借其強大的語言理解與生成能力，正在被廣泛應用于研究、教育及企業(yè)級推理服務場…

從零部署高精度中文ASR｜科哥FunASR鏡像全解析 1. 引言：為什么選擇科哥定制版FunASR？ 在語音識別（ASR）技術快速發(fā)展的今天，構建一個高精度、低延遲、易用性強的本地化中文語音識別系統(tǒng)已成為智能硬件、數(shù)字…

Qwen3-Embedding-0.6B最佳實踐：云端部署省時省力 你是否也遇到過這樣的科研困境？實驗室GPU資源緊張，排隊等上好幾天才能跑一次任務；項目進度卡在數(shù)據(jù)預處理環(huán)節(jié)，團隊協(xié)作效率低下。尤其是在做社會輿情分析這類需要批量…

UI-TARS-desktop入門實戰(zhàn)：Qwen3-4B-Instruct模型基礎功能體驗 1. UI-TARS-desktop簡介 Agent TARS 是一個開源的多模態(tài) AI Agent 框架，致力于通過融合視覺理解（Vision）、圖形用戶界面操作（GUI Agent）等能…

Hunyuan-HY-MT1.5-1.8B實操：chat_template自定義教程 1. 引言 1.1 項目背景與學習目標 HY-MT1.5-1.8B 是騰訊混元團隊推出的一款高性能機器翻譯模型，基于 Transformer 架構構建，參數(shù)量達 1.8B（18億），專為…

Qwen2.5-7B模型優(yōu)化：內(nèi)存訪問模式改進 1. 引言 1.1 技術背景與挑戰(zhàn) 大型語言模型（LLM）在推理過程中對顯存帶寬和內(nèi)存訪問效率極為敏感，尤其是在處理長序列生成任務時。Qwen2.5-7B-Instruct作為通義千問系列中參數(shù)規(guī)模為76億的指…

YOLO26適合Jetson？嵌入式部署可行性分析 隨著邊緣計算和智能視覺應用的快速發(fā)展，將高性能目標檢測模型部署到嵌入式設備（如NVIDIA Jetson系列）已成為工業(yè)檢測、智能監(jiān)控、機器人導航等場景的核心需求。YOLO26作為Ultralytics最新…

學生黨福音！VibeThinker-1.5B幫你刷題提分 在大模型參數(shù)動輒上百億的今天，一個僅15億參數(shù)的小型語言模型卻在數(shù)學與編程推理任務中嶄露頭角——這正是微博開源推出的 VibeThinker-1.5B。它不僅訓練成本低至7800美元，還能在AIME、LiveCodeBen…