Qwen3-Reranker-0.6B實(shí)戰(zhàn)：電商多語(yǔ)言商品檢索效果實(shí)測(cè) 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景與挑戰(zhàn) 在跨境電商平臺(tái)中，用戶查詢語(yǔ)言多樣、商品標(biāo)題描述復(fù)雜、語(yǔ)義表達(dá)高度非結(jié)構(gòu)化，傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配或單一向量召回的檢索系統(tǒng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。尤其當(dāng)用戶使…

用Docker輕松玩轉(zhuǎn)Elasticsearch：從零搭建高可用搜索與日志平臺(tái)你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？在本地調(diào)試好的 Elasticsearch 能正常運(yùn)行，一到測(cè)試環(huán)境就報(bào)錯(cuò)：“max virtual memory areas vm.max_map_count is too low”；或…

麥橘超然控制臺(tái)使用心得：界面簡(jiǎn)潔出圖穩(wěn)定 1. 引言：輕量化部署下的高質(zhì)量圖像生成新選擇 隨著 AI 圖像生成技術(shù)的快速發(fā)展，如何在中低顯存設(shè)備上實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效的本地化推理成為開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)作者關(guān)注的核心問(wèn)題?；?DiffSynth-Studio 構(gòu)建的…

通義千問(wèn)2.5工具調(diào)用教程：Function Calling功能實(shí)戰(zhàn)解析 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)、自動(dòng)化助手或AI代理（Agent）的過(guò)程中，模型僅依靠自身知識(shí)庫(kù)進(jìn)行回答已無(wú)法滿足復(fù)雜任務(wù)需求。例如，用戶詢問(wèn)“…

Fun-ASR本地部署教程，無(wú)需公網(wǎng)也能用 在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)日益普及的今天，越來(lái)越多企業(yè)與開(kāi)發(fā)者希望構(gòu)建私有化、低延遲、高安全性的本地語(yǔ)音處理系統(tǒng)。Fun-ASR 是由釘釘聯(lián)合通義實(shí)驗(yàn)室推出的高性能語(yǔ)音識(shí)別大模型系統(tǒng)，支持離線部署、多語(yǔ)言識(shí)別和…

Glyph項(xiàng)目實(shí)踐：構(gòu)建自己的AI文檔摘要器 1. 引言：長(zhǎng)文本處理的挑戰(zhàn)與新思路 在當(dāng)前大模型廣泛應(yīng)用的背景下，長(zhǎng)文本建模已成為智能體、文檔問(wèn)答、法律分析和科研輔助等場(chǎng)景中的核心需求。然而，傳統(tǒng)基于Token的上下文擴(kuò)展方法&…

BGE-Reranker-v2-m3推理慢？FP16加速部署案例實(shí)測(cè) 1. 引言：為何重排序模型成為RAG系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán)？ 在當(dāng)前檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)的構(gòu)建中，向量數(shù)據(jù)庫(kù)的初步檢索雖然高效，但其基于語(yǔ)義距離的匹配…

從零搭建語(yǔ)音降噪服務(wù)｜基于FRCRN-16k鏡像的完整實(shí)踐 在智能語(yǔ)音交互、遠(yuǎn)程會(huì)議、電話客服等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，背景噪聲嚴(yán)重影響語(yǔ)音清晰度和后續(xù)處理模塊（如ASR）的準(zhǔn)確率。為此，阿里巴巴達(dá)摩院開(kāi)源了 FRCRN (Frequency-…