開發(fā)者必看：Open-AutoGLM本地環(huán)境部署與真機連接實操手冊 1. 引言 1.1 Open-AutoGLM – 智譜開源的手機端AI Agent框架 隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的快速發(fā)展，AI智能體（Agent）正逐步從“被動響應(yīng)”向“主動執(zhí)行”演進。Open-AutoGLM…

Qwen3-VL-WEB完整指南：支持8B/4B的網(wǎng)頁推理系統(tǒng)部署 1. 引言 隨著多模態(tài)大模型在視覺理解與語言生成能力上的持續(xù)突破，Qwen3-VL 系列作為通義千問最新一代視覺-語言模型，已在多個維度實現(xiàn)顯著升級。其不僅具備更強的文本理解和生成能力&…

第一部分：基礎(chǔ)技術(shù)面試題 一、數(shù)組合并方法 常用方法： concat() for循環(huán) 擴展運算符（...） push.apply() 二、對象合并方法 常用方法： Object.assign() 擴展運算符（...） 手寫深淺拷貝 …

為什么我推薦你用fft npainting lama？三大理由 1. 引言 1.1 圖像修復(fù)的技術(shù)演進 隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的深入發(fā)展，圖像修復(fù)（Image Inpainting）技術(shù)已從早期的基于紋理合成方法，逐步演進為以生成對抗網(wǎng)絡(luò)&am…

rest參數(shù)的實戰(zhàn)密碼：如何用好 JavaScript 中的“萬能參數(shù)”？你有沒有遇到過這樣的場景？寫一個工具函數(shù)，想讓它能接收任意數(shù)量的參數(shù)——比如合并多個數(shù)組、記錄日志消息、批量注冊事件回調(diào)。以前我們可能習(xí)慣性地去翻arguments&am…

零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)BGE-M3：手把手教你搭建語義搜索系統(tǒng) 1. 引言：為什么選擇 BGE-M3 搭建語義搜索？ 在當(dāng)前信息爆炸的時代，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配已難以滿足用戶對精準(zhǔn)、高效檢索的需求。尤其是在構(gòu)建 RAG（Retrieval-Augmented Gen…

從零搞懂L298N：Arduino驅(qū)動電機的底層邏輯與實戰(zhàn)避坑指南你有沒有遇到過這種情況？花半小時接好線，上傳代碼，滿懷期待地按下復(fù)位——結(jié)果電機不動、Arduino重啟，甚至模塊燙得不敢碰。別急，這幾乎是每個玩電機…

Kotaemon備份恢復(fù)：定期導(dǎo)出配置與索引數(shù)據(jù)的安全策略 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 Kotaemon 是由 Cinnamon 開發(fā)的開源項目，作為一個基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構(gòu)的用戶界面工具，主要面向文檔問答&a…